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用廉价的SSD硬盘来扩展数据库

我希望你们中的许多人正在处理高stream量的数据库驱动的网站,而且你的主要可伸缩性问题可能在数据库中。 最近我注意到了一些事情: 大多数大型数据库都需要一组DBA才能进行扩展。 他们经常与硬盘驱动器的局限性作斗争,并最终采用非常昂贵的解决scheme(SAN或大型RAID,经常维护的磁盘碎片整理和重新分区等)。维护此类数据库的实际年度成本在$ 100K到$ 1M之间太陡了:) 最后,我们有几家公司,如英特尔,三星,FusionIO等,刚刚开始销售基于SLC闪存技术的极速而又经济实惠的SSD硬盘。 这些驱动器的随机读取/写入速度比市场上最好的旋转硬盘驱动器快100倍(每秒高达5万个随机写入)。 他们的查找时间几乎为零,因此随机I / O的成本与顺序I / O相同,这对于数据库来说非常棒。 这些固态硬盘的成本大约是每GB 10-20美元,而且相对较小(64GB)。 因此,似乎有机会通过简单地构build足够大的RAID 5arraysSSD驱动器(这将花费数千美元)来避免以传统方式扩展数据库的巨大成本。 然后,我们不关心数据库文件是否被分割,我们可以承受每秒100次的磁盘写入,而不必将数据库分散到100个主轴上。 。 其他人对此感兴趣吗? 我一直在testing一些SSD驱动器,可以分享我的结果。 如果这个网站上的任何人已经用SSD解决了他们的I / O瓶颈,我很乐意听到你的战争故事! PS。 我知道有很多昂贵的解决scheme可以帮助实现可扩展性,例如经过时间考验的基于RAM的SAN。 我想要清楚的是,即使是5万美元对于我的项目来说也太昂贵了。 我必须find一个解决scheme,花费不超过1万美元,并且不需要太多时间来执行。 Dave,NXC和Burly, 感谢您的回复! 我想澄清的是,“便宜”这个词对我来说非常重要。 所以,我必须使用便宜的戴尔服务器($ 4K 2950s只有8个内存银行)。 我已经安装了32GB的内存,所以我无法继续扩展。 此外,添加内存并不能让你免受磁盘写入瓶颈,这是我现在的主要问题。 我曾经关心固态硬盘的寿命,但在阅读了现代耗损均衡algorithm之后,我确信这些硬盘将持续足够长的时间。 我的数据库每天写入300GB,预计在2009年每天超过1TB。企业级SSD旨在处理多年来每天大约10TB的写入。 我不同意Burly的观点,即从SAS迁移到SSD需要花费太多的人力。 我的数据库是一个同步镜像,所以我可以升级镜子的一面,然后观看它几个月,如果它吹,我可以故障转移到第二台服务器,仍然有旧的好SAS硬盘驱动器…