为什么Postgres闲置95％，没有文件I / O？

我在OpenStack云上的8核心Ubuntu 12.04虚拟机上运行了TileMill / PostGIS堆栈。 这是一个非常相似的系统的重build，上周在非常相似的硬件（相同的云，但不同的物理硬件，我相信）上运行良好。 我试图重build堆栈完全一样（使用我已经build立的一些脚本）。

一切都在运行，但是数据库正在慢慢地进行查询，这最终performance为非常缓慢的瓦片生成。 一个示例查询（计算澳大利亚每个城镇半径内的酒吧数量），之前花费了10-20秒钟的时间，现在超过10分钟：

explain (analyze, buffers) update places set pubs = (select count(*) from planet_osm_point p where p.amenity = 'pub' and st_dwithin(p.way,places.way,scope)) + (select count(*) from planet_osm_polygon p where p.amenity = 'pub' and st_dwithin(p.way,places.way,scope)) ; Update on places (cost=0.00..948254806.93 rows=9037 width=160) (actual time=623321.558..623321.558 rows=0 loops=1) Buffers: shared hit=132126300 -> Seq Scan on places (cost=0.00..948254806.93 rows=9037 width=160) (actual time=68.130..622931.130 rows=9037 loops=1) Buffers: shared hit=132107781 SubPlan 1 -> Aggregate (cost=12.95..12.96 rows=1 width=0) (actual time=0.187..0.188 rows=1 loops=9037) Buffers: shared hit=158171 -> Index Scan using planet_osm_point_index on planet_osm_point p (cost=0.00..12.94 rows=1 width=0) (actual time=0.163..0.179 rows=0 loops=9037) Index Cond: (way && st_expand(places.way, (places.scope)::double precision)) Filter: ((amenity = 'pub'::text) AND (places.way && st_expand(way, (places.scope)::double precision)) AND _st_dwithin(way, places.way, (places.scope)::double precision)) Buffers: shared hit=158171 SubPlan 2 -> Aggregate (cost=104917.24..104917.25 rows=1 width=0) (actual time=68.727..68.728 rows=1 loops=9037) Buffers: shared hit=131949237 -> Seq Scan on planet_osm_polygon p (cost=0.00..104917.24 rows=1 width=0) (actual time=68.138..68.716 rows=0 loops=9037) Filter: ((amenity = 'pub'::text) AND (way && st_expand(places.way, (places.scope)::double precision)) AND (places.way && st_expand(way, (places.scope)::double precision)) AND _st_dwithin(way, places.way, (places.scope)::double precision)) Buffers: shared hit=131949237 Total runtime: 623321.801 ms 

（我把这个查询作为一个症状，而不是直接的问题来解决，这个查询只能每周运行一次）。

该服务器有32 GB的RAM，我已经configuration了Postgres如下（在网上find的build议）：

• IIS优化
• RAID级别对IOPS的影响
• 使用SSD作为磁盘caching
• pg_restore比pg_dump长得多
• 在文件复制操作过程中，Windows Server 2008 R2磨碎成暂停状态

 shared_buffers = 8GB autovacuum = on effective_cache_size = 8GB work_mem = 128MB maintenance_work_mem = 64MB wal_buffers = 1MB checkpoint_segments = 10 

iostat显示没有被读取，正在写入一些数据（不知道在哪里或为什么），以及95％的空闲CPU：

 avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 5.40 0.00 0.00 0.11 0.00 94.49 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn vda 0.20 0.00 0.80 0 8 vdb 2.30 0.00 17.58 0 176 

vmstat输出示例：

  procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu---- rb swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa ... 1 0 0 18329748 126108 12600436 0 0 0 18 148 140 5 0 95 0 2 0 0 18329400 126124 12600436 0 0 0 9 173 228 5 0 95 0 

抓着吸pipe，我把Postgres数据目录从vda移到了vdb，但是当然没有什么区别。

所以我很茫然 为什么Postgres在不等待任何I / O时只使用5％的可用CPU？ 我欢迎任何进一步调查的build议，其他工具，随机的东西尝试。

更新

我对服务器进行了快照，并在同一个云的不同部分（不同的可用区域）启动了服务器。 结果有点奇怪。 虽然实际的查询执行时间实际上是相同的（630秒比623），但此服务器上的vmstat报告CPU使用率为12％（现在我理解为8核心虚拟机上单个Postgres查询的预期值）。

我现在意识到，这个特定的查询可能不是一个好的例子，因为这个原因：它只能使用一个核心，它是一个update （而瓦片渲染只是select ）。

我也没有注意到explain ，显然planet_osm_polygon没有使用索引。 这可能是事业的原因，所以我会在下一步追逐。

UPDATE2

问题肯定是planet_osm_polygon索引（es）没有被使用。 有两个（一个是由osm2pgsql创build的，一个是我按照随机指南创build的）：

 CREATE INDEX idx_planet_osm_polygon_tags ON planet_osm_polygon USING gist (tags); CREATE INDEX planet_osm_polygon_pkey ON planet_osm_polygon USING btree (osm_id); 

planet_osm_polygon和planet_osm_point上的统计数据是非常明显的，我想：

planet_osm_polygon：

 Sequential Scans 194204 Sequential Tuples Read 60981018608 Index Scans 1574 Index Tuples Fetched 0 

planet_osm_point：

 Sequential Scans 1142 Sequential Tuples Read 12960604 Index Scans 183454 Index Tuples Fetched 43427685 

如果我读得对，Postgres已经search了1574次planet_osm_polygon，但从来没有发现任何东西，所以做了大量的蛮力search。

新的问题：为什么？

神秘解决了

感谢Frederik Ramm的回答 ，答案结果相当简单：由于某种原因，没有空间索引。 再生它们是微不足道的：

 create index planet_osm_polygon_polygon on planet_osm_polygon using gist(way); create index planet_osm_polygon_point on planet_osm_point using gist(way); 

运行该查询现在需要4.6秒。 空间索引很重要！ 🙂

 Seq Scan on planet_osm_polygon p