我有一个NodeJS程序，有50个工人准备处理请求。 该脚本保持与分发请求的服务的连接。 我想自动调整这个脚本，这样当有45名工作人员忙（我可以通过编程的方式来确定这个脚本）时，CPU达到70％，或者达到了一些networking指标，一个新的脚本实例在新的EC2实例上启动，现在是100名工人。 在AWS上执行此操作的最佳方式是什么？ 我只需要一个正确的方向推。 我应该使用弹性豆茎？ 我不需要负载平衡器，因为工作人员保持连接。 连接永远不会被请求发起。
我正在试图规划我们未来的Microsoft SQL 2000/2005/2008基础架构的可伸缩性。 我很难find关于如何最好地devise这些服务的良好信息，如何最好地保持这些服务的可用性，以及如何随着负载的增加来扩展它们。 有人能指出我正确的方向吗？ 书籍，在线资源，video，任何东西都会有所帮助。
我对这一切都很新颖 – 我最近设法在EC2上启动我的网站。 下一步，我想学习如何扩大网站。 我有一个大概的想法，但想从专家那里得到一些关于如何去做的build议。 我的网站是基于LAMP，但也有Red5服务器，它允许用户logging消息，也用于播放它们。 目前，这是我计划为初始缩放设置的体系结构。 部署四个小型EC2实例用于以下目的： 实例1：在这个实例中，我将运行MySql数据库 实例-2：在这个实例中，我将运行red5服务器 实例3和实例4这两个实例将被用来部署网站，并将运行Apache。 他们将使用内部IP地址与Instance-1上的mysql服务器和Instance-2上的red5服务器进行通信。 在需要的时候，我会启动另一个相同的实例 EBS – 我将拥有说50 GIG的EBS，其中将存储所有的mysql数据。 另外red5将使用这个EBS来存储video信息 负载平衡器 – 使用Amazon提供的负载平衡器负载平衡实例3和实例4 这是我的想法。 我可以走了，所以请忍受我。 另外我还没有考虑到缩放MySql服务器的情况，因为我目前不知道如何完成以及是否有必要最初。 我知道，亚马逊提供了自动缩放和MySQL缩放，但我不想现在进入。 非常感谢您的反馈
如果我从一台服务器上的Mongodb开始，但是预见到我需要扩展，我应该以任何特定的方式进行configuration吗？ 我想我正在寻找沿着这条路线的人的提示。
我有一个16虚拟核心和24G内存的服务器，使用Xen虚拟化和Ubuntu的dom0创build4虚拟机（ 在段模式 ），每个虚拟机具有不同的应用程序。 每个虚拟机的CPU负载是不一样的，第一个虚拟机的虚拟机几乎可以达到100％的CPU，而其他虚拟机可以达到25％甚至更低。 那么有没有一种方法可以让vm从其他虚拟机获得cpu，当它们没有实际使用它或者利用率低于25％的时候。同样也是在RAM的情况下。 我不确定我是否在这里提到云。 最初我想给每个vm一个VCPU，但如果不使用它，可以通过从其他vms获取cpu来扩展到8个或更多。 有没有什么工具可以让vm在需求增加时扩展资源。 Cloudstack和Openstack是为了这些目的而devise的，还是只是一个GUI来pipe理虚拟机。
我在Azure上有一个RESTnetworking服务，负载非常高但可变，所有的设置都是使用Paraleap进行自动调整的，这样它可以处理高峰期，但是在更安静的时候降低成本。 我从来没有能够find一种方法，使用任何指标来预测服务器何时会在实际上最大化之前开始最大化！ 所以我现在的解决scheme是一个单独的程序，不断检查服务器是否启动，是否开始返回错误，然后告诉服务器开始向一定比例的用户返回错误消息，返回一个简单的错误占用较less的服务器资源，允许大多数用户仍然有服务，然后它告诉Paraleap增加实例的数量。增加实例通常需要10-15分钟，所以在这段时间事情并不是很好有些用户会得到错误，但最终还是会有新的实例join，恢复正常的服务。 我希望Azurestream量pipe理器是我的解决scheme，我的希望是我可以使用故障转移模式，当我的主要Web服务检测到故障时，我可以将x％的请求转移到备份，这将返回主 – 服务到一个工作状态..同时，我会独立地告诉主要的networking服务规模，当它完成后，交通pipe理员将把一切都转移回主要的networking服务。 换句话说，当我启动新的实例时，我会立即增加容量来填补空白。 不幸的是，我似乎无法find办法做到这一点！ 它看起来像stream量pipe理器，在检测到故障时，将100％的stream量转移到备份。 所以我需要超过我的服务器容量的两倍以上的时间，即有主要的Web服务的X实例，X + 1在备份等待，主要故障潜水员100％请求备份这将有更多的容量，那么我会推出更多的主要实例，最终stream量pipe理器会发送所有的请求到那里，然后我需要添加更多的实例备份，让它坐等待。 这将是巨大的矫枉过正，将花费我一笔财富！ 有没有人对我如何更好地pipe理这个问题有任何build议？ 谢谢！
什么是你最喜欢的技术来提高高度网站的可扩展性？ 我编译了以下使用开源工具的技术列表： 1.）caching整页反向代理，以避免击中应用程序服务器：清漆 2.）分布式键值caching避免碰到DB：memcached …添加到列表中！ … 什么是你最喜欢的工具来实现高可扩展性？
什么是用来扩展mysql数据库的方法或工具。 我们有每天增加大小的mysql数据库。 我们刚刚分配了一个固定的硬盘大小，所以我担心的是，当硬盘容量满时，我们需要重新定位或增加硬盘大小。 使用RAID似乎是一个好主意，但它的大小仍然是固定的。 我们需要一个可扩展的MySQL数据库系统。 现在我只能把Hadoop看成一个解决scheme。 对于我们来说，理想的解决scheme是，当硬盘达到极限时，我们只需在机器上增加另一个硬盘，然后MySQL将其识别为一个硬盘，然后我们就不能在服务器上添加硬盘了，一个新的服务器将会被安装添加到MySQL数据存储空间的总大小。
我有一个用java写的应用程序，我准备开始扩展生产。 据我了解，我不应该使用负载平衡器与MongoDB路由器实例，因为它可能会导致问题。 但是，我知道在某些时候我需要多个Mongo路由器。 什么是最好的方式去做这件事？ 我能想到的唯一方法是运行Tomcat服务器的多个副本，使用负载平衡器将stream量路由到其中一个Tomcat，并且将每个Tomcat预configuration为使用特定的MongoDB路由器。 但是，我不认为这将工作得很好，就好像一个mongodb路由器出现故障，然后可能会出现错误，如果一个tomcat崩溃，那么我正在浪费一个mongodb路由器。
我知道这是一个可怕的，一般化的问题，没有很好的答案，我提前道歉，但我想知道是否有人可以刺激一个非常广泛的估计。 比方说，你有一个专门的MySQL服务器运行价值约1千美元的现代硬件。 比方说，普通用户每分钟发出20个读取请求和5个写入请求 – 所有直接的查询，没有连接; 大部分是按照〜10,000,000行的索引表，从UUID中select这一行。 非常，非常，非常粗略地说，在你推动之前，你会期望有多less并发用户能够像这样处理服务器。