假设我想从云存储提供商那里使用云存储服务，我得到了X GB结构化和非结构化数据，我将使用这些数据作为我的交互式网页的内容。 现在我对这个问题有一些疑问。我有很多的用户，他们都是来自各个国家的网页。 我的数据是否仅存储在云存储数据中心？ 或者我的数据复制到我的提供商的许多数据中心？ 如果是这样， 我如何从内容交付networking中受益？ （匹配和放置用户的内容最近的存储数据中心）
如果我要build立运行关键业务网站的物理服务器，我绝对会在这个环境中构build冗余。 我会努力争取没有单点故障，并至less运行每个angular色（两个Web服务器，两个数据库服务器等）的两个服务器。 即使我select为这些服务器添加一个虚拟化层，我也会努力争取冗余（在这种情况下还要确保数据库分布在不同的主机上）。 但是，我不确定这种思维方式是否适用于基于OpenStack的云服务器产品。 首先，我总是可以运行两台Web服务器和两台数据库服务器，但是如何知道我的两台数据库服务器不在同一台物理主机上运行？ 其次，谈到开放堆栈如何操作虚拟机，我还处于黑暗之中。 单个虚拟机是否绑定到特定的主机，还是有物理硬件池，哪些虚拟机被混洗？ 我应该将开放式堆栈云服务器视为VPS / VM风格的另一种方式吗？ 我是否应该计划开放堆栈云服务器，就像我计划使用物理或普通的旧虚拟服务器一样
所以我通过google注册了一个域名，然后我要通过rackspace的云服务器build立一个小型的服务器。 我宁愿让我的电子邮件去谷歌应用程序，而不是让我的云服务器处理邮件。 在我的域名服务部分有一个这样的行： 主持人：邮件地址：ghs.google.com。 loggingtypes：cname 我只是离开那条线？ 那么电子邮件只是发送到mail.example.com？ 我的意思是一般来说，如果我给[email protected]发了一封电子邮件，它真的只是发送给[email protected]吗？ 还是我困惑或什么。 另外，这怎么可能影响从云服务器发送邮件？
我读过几篇文章，桉树不支持可引导的EBS呢。 这是一个问题，因为您无法像在Amazon云或机架空间云上一样进行备份。 如果您重新启动运行节点控制器的物理Ecalyptus服务器，则该实例将与您的所有设置一起消失。 除了桉树之外，还有什么其他select吗？或者只是开源云计算中唯一的游戏呢？
我是整个分布式计算/云计算的新手。 但是，我有一个想法，就像电影编码/ cpu密集型的事情（有时需要几个小时）的多媒体工作。 有没有一种“免费”（linux？）的方式去使用Windows机器，并抵消这个任务的CPU周期，说10个服务器通常是空闲的（CPU明智的）？ 我只是好奇，如果有办法做到这一点，或者我只是在这里抓秸秆。 我的想法是，一个“云”设置将实现这一点，但是就像我最初所说，我是一个总的新手谈到它。 这只是一个想法，寻找一些想法？ 任何人都可以做到
我工作的公司销售的商用桌面/服务器应用程序可以在任何非专用的Windows PC或服务器上运行，并使用Tomcat进行与应用程序的所有交互。 客户要求我们托pipe他们的应用程序实例，以便他们不必在自己的服务器上本地运行它。 该应用程序是轻量级的，理论上，平均服务器可以处理25-50个实例，然后用户会注意到放缓。 但是，每个Windows实例只能运行一个实例（因为应用程序写入一个通用的registry分支），所以我们需要像VMWare一样创build25-50个Windows实例。 我们知道我们最终需要重新编程以使其真正具有云计算价值，但是对于服务器农场或者其他什么来说，您会推荐什么？ 我们没有设置购买我们自己的服务器，所以我们必须使用第三方。 我们每个客户每年为这项服务预算500至1000美元。 预先感谢您的build议，经验和指导。
我想安装parallels，然后在其上安装ESxi以获得分布式存储，这是可能的吗？ 在VMWare中有没有免费的工具可以做同样的事情？ 我是新手，需要一些指导。 我想创build一个包含多个虚拟机的私有云，探索所有可用的选项。
在以前的项目中，我依靠数据中心来处理我的DNS。 然而最近我们已经把更多的项目转移到了各种“云”解决scheme。 在云中的VPS上运行DNS服务器是个好主意吗？ 如果有的话，是否有任何良好的基于Web的DNSpipe理软件？ 最低规格需要什么？
我有兴趣find一个可以提供100％正常运行时间的主机。 在云计算结构中托pipe服务器是否有可能？
我正在AWS上为一个处理大量实体的系统devise云架构。 我希望这是这个问题的正确的StackExchange（所以对我来说看起来并不合适 – 随意迁移问题）。 问题描述 对于数据库中的实体（对象可以通过它们的键 – 基本上是一个noSQL DB），我有一个很大的数字（假设n = 1 000 000 ）。 我有一个algorithm，能够采取两个对象，并产生一个值，表明它们的相似性（可以说，计算大约10毫秒）。 系统应该能够将一个任意实体与我的数据库中的所有实体进行比较，并且还能够识别我的数据库中的所有重复项（这意味着将每个实体与其他实体进行比较！）。 devise DynamoDB（或用于我的实体的类似的noSQL存储） 处理器 – 在EC2上运行的主要服务，它将加载所有实体密钥，并将计算请求放入可扩展队列（SQS） – 为其他工作人员分配工作量 工作负载队列 – 计算请求队列 工人 – 部署到ElasticBeanstalk的服务连接到工作负载队列。 工作人员连接到数据库，获取要比较的实体并运行algorithm 结果DB – 无论是关系型数据库还是非关系型数据库，都有来自工人的结果 我把它写在纸上，做了一些基本的估计（合理数量的工人使用多个线程），并发现执行双重身份识别需要太多的时间 – 这对于“一对多”比较是合理的，但试图执行1000000 ^ 2操作太多了。 我正在考虑在MapReduce中使用Hadoop，但是似乎我不得不为每个“一个对其他人”的比较启动一个新的工作（并且运行百万个工作听起来不是很快）。 因此，如果我的devise更好，克服这些缺陷，我会非常高兴。 而且，任务（每个比较）甚至可以执行而不需要运行数百个强大的实例（价格也是限制）。