我是一名Web开发人员，但我也对一些pipe理任务感兴趣。 因此，从纯粹的行政到开放的新行动对我来说非常方便。
无论如何，我有一些问题要把几件事情关系到一起。 也许没有，所以我想请求帮助澄清。
基本上，我想要把四种types的软件（从我的理解）。 确切的产品并不重要，你可以把任何类似的软件作为替代：
问题1：我的解释是正确的，还是我对这些消费中的一些（或全部）有错？
问题2：我怎么能混合所有这些工具？ 这会有什么意义吗？
在我的想象中，从我的理解来看，你可以去
它是否正确？ 如果是这样，你能给我一个如何开始使用所有这些build议（这是相当多的同时，我不知道从哪里开始）？
让我们使用他们各自的网页找出这些项目是什么。 不过，我会改变你列出的顺序：
厨师 ：厨师是一个将基础设施转化为代码的自动化平台。
这是一个configurationpipe理软件 。 他们大多数使用相同的范例：它们允许你定义你想要的机器的状态 ，关于configuration文件，安装的软件，用户，组和其他许多资源types。 他们中的大多数还提供将更改推送到特定机器的function，通常称为编排 。
Vagrant ：创build和configuration轻量级，可重复和可移植的开发环境。
它提供了使用Oracle的VirtualBox或VMWare技术作为提供程序生成完全虚拟化机器的可重复方法。 Vagrant可以与configurationpipe理软件协调，以便在操作系统的安装程序完成时继续进行安装。 这被称为供应 。
Docker ：一个开源项目，将任何应用程序作为轻量级容器进行打包，运输和运行
这个软件的function与Vagrant的function有些重叠，它提供了定义操作系统安装的手段，但是用于这个目的的技术有很大的不同。 Docker使用的Linux容器本身不是虚拟机，而是孤立的进程在独立的文件系统中运行。 Docker也可以使用configurationpipe理系统来调配容器。
OpenStack ：用于构build私有云和公共云的开源软件。
虽然OpenStack确实可以部署在一台机器上 ，但这种部署纯粹是为了概念validation，由于资源的限制，可能不是非常实用。
OpenStack安装的主要目标是裸机多节点环境，其中可以在专用硬件中使用不同的组件以获得更好的结果。
OpenStack的一个关键function是支持从完全虚拟化（VirtualBox，VMWare）到半虚拟化（KVM / Qemu）以及容器（LXC）甚至用户模式Linux（UML）等许多虚拟化技术。
我试图将这些产品作为特定架构的组件展示。 从我的angular度来看，首先能够根据您所需要的环境（Chef，Puppet，Ansible，…）定义您的需求，然后能够以受控的方式部署它（Vagrant，Docker ，…），最后根据需要将其缩放到全局大小。
您需要在项目的范围内定义多less所有这些function。
另外请注意，我已经过度简化了所有的技术解释。 请使用参考链接获取详细信息。
我觉得来自开发者的背景会使得成为一个“devops”更加棘手，你的问题已经差不多3年了，所以听到你是如何find这个旅程是很有意思的，我会从这个angular度给出一个答案。关于你上面提到的应用程序的系统pipe理员，希望能够说明一点，或者提供一个非技术的angular度来解释为什么一个人（pipe理员或开发人员）会开始考虑你所要求的，透视什么x，y，z之间的关系是这些工具的更大的总和他们的部分？
我实际上认为系统pipe理员在这里占上风，在你的问题中你提到的大多数应用程序解决了pipe理问题，这样做提供了一个更抽象的数据中心环境，而这对于开发人员来说是更可编程的， devops的策略（阅读策略/团队，devops不是一个人）。 那么你提到的应用程序有什么关系？ 这是如何为IT服务提供一个全面的方法？
OpenStack：一种工具，允许您构build自己的私有云，因此可以与AWS等相媲美
这就是这样，但它是做什么的？ – 主要命名的操作系统是DOS–它通过抽象BIOS来操作你的磁盘，OpenStack操作你的数据中心和抽象你的基础设施（IaaS – 是数据中心操作系统的术语）。 现在你的数据中心有一个API，一个命令语法和一个GUI，OpenStack可以驱动pipe理程序，交换机，路由器，防火墙，存储区域networking，负载平衡器，docker主机等等。Openstack使用你的硬件制造商的插件或者特定的function可以单独作为软件定义的东西或networkingfunction虚拟化存在。 在OpenStack和所有其他云之上，可以通过读取在编排引擎上投入的脚本或基于规则（放大，缩小等）触发的脚本来编排自己的基础架构。 所以openstack是一个巨大的抽象层，例如我不在乎我有什么开关，给我一个这个命令的networking，或者build立一个复杂的负载平衡，HA，公开可用，自动扩展，域名注册，存储附加的东西 – 与我在互联网上find这个脚本。
Docker：基于less数Linux内核概念的“轻量级虚拟机”，可用于独立运行进程，例如在共享的虚拟主机环境中。
Docker是另一个抽象层，就像云是一个颠覆性的技术，它正在改变行业，因为它解决了软件依赖性，升级，数据隔离和纯粹的可移植性等许多操作“问题”。 Java开始stream行，因为它的源代码可移植性，开发人员不必考虑，运行的JVM意味着只要它支持Java，它们的代码就应该在咖啡机上运行。 Docker解决了类似的问题，运行我的应用程序，你需要一个docker主机， 而不是 ，你需要这个版本的Python，这个内核，这个Linux发行版等，应用程序仍然有这些依赖关系，但底层主机doesn'无所谓和pipe理员不关心你在一个孤立的容器（一点）做什么。 Docker正在改变开发和运营模式，处理整个操作系统，而且它的服务就像一个二进制文件。 我们可以从存储库中获取它们，对它们进行版本化，修改它们，使用参数运行它们。
厨师：设置和configuration操作系统的工具，例如在虚拟机内部。
是的，不像前两个那样具有破坏性，厨师，傀儡，ansible，salt，系统中心运营经理和这个空间中的大量其他应用程序为开发人员和pipe理员提供了部署，升级和其他操作的模型（config变化），似乎没有任何标准组织像云计算那样看待这些努力。 但是，我们并没有像基础设施那样处理一些明确的事情，所以学习这些东西会更加痛苦，而且不能从一个转移到另一个。
Vagrant：从我的理解是自动创build和pipe理虚拟机：设置它们，启动和停止它们。 这可以使用本地VM或远程来完成，例如在云平台上。
这是你提到的应用程序列表中奇怪的一个，Vagrant是一个开发者的工具和pipe理员的玩具，你可以快速站起来与stream浪者的开发环境，例如我想开发一个Android应用程序，stream浪汉，我想很快就会被Docker超越。
你能给我一个如何开始使用所有这些build议（这是相当多的同时，我不知道从哪里开始）？
这就是为什么我认为pipe理员占上风，我们不得不手动做大部分工作，并知道会出现什么问题，傀儡清单，云计算和docker编排会变得更容易，开发人员会发现自己采取了许多切线，所以我对任何潜在的开发者的build议首先是pipe理员。
我刚刚完成了一个在Vagrant实例中使用Chef服务器的OpenStack部署项目： https ： //github.com/bluechiptek/bluechipstack/blob/master/README.md
这样做的主要问题是，每次要pipe理节点时，Vagrant实例都会获得相同的IP。 如果你做静态寻址，它运作良好。 通过VPN来做并不理想。