我在用户收件箱中遇到了一些问题，因为大量的垃圾邮件正在为他单独提供帮助。
我们在邮件设置中使用Amavis / Postfix和SA。 像这样configuration设置：
Config: $sa_tag_level_deflt = 2.0; $sa_tag2_level_deflt = 6.2; $sa_kill_level_deflt = 8.0; $sa_dsn_cutoff_level = 10; $sa_crediblefrom_dsn_cutoff_level = 18; #$sa_quarantine_cutoff_level = 25; $penpals_bonus_score = 8; $penpals_threshold_high = $bounce_killer_score = 100; 下面是一些垃圾邮件正在被正确拾取的例子：
X-Spam-Status: Yes, score=9.172 tagged_above=-2 required=6.2 tests=[BAYES_50=0.8, DOS_RCVD_IP_TWICE_B=0.001, FORGED_OUTLOOK_TAGS=0.052, FROM_12LTRDOM=2, FROM_OFFERS=2.699, HTML_MESSAGE=0.001, MIME_HTML_MOSTLY=0.428, MPART_ALT_DIFF=0.79, RDNS_NONE=0.793, SPF_HELO_SOFTFAIL=0.732, SPF_SOFTFAIL=0.665, TO_NO_BRKTS_MSFT=0.199, TO_NO_BRKTS_NORDNS=0.001, T_REMOTE_IMAGE=0.01,
你可以看到很多高分，超过了杀死水平（8）。 下面是一些没有被捕获的垃圾邮件的典型例子：
X-Spam-Status: No, score=1.484 tagged_above=-2 required=6.2 tests=[BAYES_00=-1.9, HTML_MESSAGE=0.001, MPART_ALT_DIFF_COUNT=1.112, RCVD_IN_BRBL_LASTEXT=1.449, RDNS_NONE=0.793, SPF_PASS=-0.001, T_URIBL_SEM_FRESH=0.01, T_URIBL_SEM_FRESH_10=0.01, T_URIBL_SEM_FRESH_15=0.01] autolearn=no
其中大部分的共同主题是BAYES_00得分较低。 有些看起来很明显
Return-Path: <[email protected]> X-Spam-Flag: NO X-Spam-Score: 2.488 X-Spam-Level: ** X-Spam-Status: No, score=2.488 tagged_above=-2 required=6.2 tests=[BAYES_00=-1.9, HTML_IMAGE_ONLY_32=0.001, HTML_MESSAGE=0.001, MIME_HTML_ONLY=0.723, MORE_SEX=1.413, RCVD_IN_BRBL_LASTEXT=1.449, RDNS_NONE=0.793, SPF_HELO_PASS=-0.001, SPF_PASS=-0.001, T_REMOTE_IMAGE=0.01] autolearn=no From: "L ong & H ard" <[email protected]> MIME-Version: 1.0 Subject: How Men Like You Are Boosting Testosterone Message-ID: <GdeSiGuPRRZRwqRPfuK8Coieid3d24SeCz12i4o48mi4duRfPPqfqfPRwfuVVZZw@www123429.com>
我不知道为什么这是为一个用户，而不是另一个？ 这似乎是唯一的select在这里培训垃圾邮件/火腿的数据库SA。 有没有人有任何这方面的经验。 如果是的话，你build议什么解决scheme？
每个用户获得不同剂量的垃圾邮件。
由于您使用的是Spamassassin，因此您可能需要考虑添加一些额外的常规更新规则库，以便捕获更多的垃圾邮件（例如http://khopis.com/wiki/Anti-spam ）。 你的垃圾邮件触发水平也有点高，大多数人正常使用5.0。
当然，在最近的火腿和垃圾邮件语料库上训练Spamassassin可能也不会受到伤害，事实上这是你一开始就应该做的事情。
您还可以添加另一个贝叶斯贝叶斯垃圾邮件filter，如Bogofilter，DSPAM或CRM114，并使其与Spamassassin一起工作。
但是不要让用户训练filter，大部分用户都会错误地训练filter。
过滤垃圾邮件的95％很容易，达到99.5％以上是非常困难的。 永远不要忘记。
既然你已经安装了Postfix，使用postfwd和灰名单可能是另一个想法，以进一步减less最前沿的垃圾邮件或使用postscreen。
当然，如果你喜欢冒险，也可以看看DKIM，SPF和DMARC邮件标题，如果他们在那里的话。 但是，这通常只能摆脱伪造的邮件，如果邮件通过这些testing，它不一定需要火腿。