亚马逊弹性caching集群看起来是一个非常好的自动缩放select，但似乎负载分布不相等的节点之间。
内存和CPU都明智的节点1似乎需要几乎两倍的资源比其他节点。 这通常会导致在高峰时间增加响应时间，即使其他大多数节点都处于理想状态。
我正在使用r3.2x实例（8cpu，60GB内存）
有没有人有同样的问题？ 什么可能导致这种行为（在elasticache或我的memcache模块中）？ 在我身边，我正在使用分布一致哈希（Ketamaalgorithm）。 任何更好的select？
如果你有一个单一的caching项目（或非常less的项目）比其他项目更频繁地使用，你会看到负载分布不均匀的行为。
你应该检查你的应用程序这种caching项目。 也许你可以logging所有的memcache请求来查找这些项目。 当你确定这样的项目后，你必须考虑如何拆分和分配到这个项目的电话到许多项目。
我相信这种问题没有单一的解决scheme，因为它取决于应用程序逻辑，读取和写入的数量等。