我正在开发一个应用程序，每天捕获很多（千万以上）非常小的数据块（16个字节）。 数据不是连续的（即很多正在写作），它不是一个固定的stream（有一段时间的安静）。
该应用程序有caching服务器在它的前面，所以读取是一个问题较less，我想只有1％的数据将在一个特定的一天感兴趣，1％将坐在caching。 只有第一次阅读应该是缓慢的。
我有一个很好的但有限的预算，我想RAID 1，我的磁盘成本加倍。
我的select是：
你会怎么做？ 换句话说，在写入方面，控制器上的大caching是否能补偿较慢的寻道时间？
我们是一个DELL店，我正在寻找R410 / R510。
我不确定你会在这里得到一个有用的答案。 我将与应用程序和未来的硬件进行基准testing，以了解它是如何执行的，因为我怀疑是否有足够的复杂性，试图对其“信封”进行build模可能过于简单。
通常，控制器上caching可以缓冲写入，并允许RAID卷更快地响应操作系统。 如果您的写入速率超过caching可以提交到磁盘足够长的时间以填充caching，那么控制器将开始阻塞写入（回落到物理磁盘的速度）。
这听起来像你没有使用现成的数据库pipe理系统，而是自己pipe理数据存储。 您将不得不评估应用程序如何与OScachingpipe理器和底层文件系统（假设您不在原始磁盘块上存储数据）以及RAID控制器交互。 如果您正在使用数据库pipe理系统，那么很明显，您也必须了解它们之间的相互作用。
当你说“正在工作”时，我想知道你是否参与了应用程序的开发。 如果是这样的话，我认为值得一看的应用程序体系结构将传入的写入caching到顺序写入的日志中，然后延迟写入该顺序的日志到随机存取存储结构中。 实际上，您将完成与控制器caching写入相同的操作，但是您可以更细粒度地控制stream程（您可以显式地为顺序存储和随机存取日志分层存储）。
换句话说，在写入方面，控制器上的大caching是否能补偿较慢的寻道时间？
在某种程度上。 有一些因素需要考虑：
一些估计math：假设近线SATA磁盘的单个请求的典型服务时间为20毫秒，则I / O子系统需要200,000秒才能向磁盘写入10,000,000个磁盘 – 这是超过55小时的100％磁盘利用率 。 如果你每天得到这么大的写请求，你可能会超出你的I / O子系统。
受到这种或那种边界条件的打击是多么的重要，很大程度上取决于控制器及其caching机制的实现。 你需要进行彻底的testing，这样才不会有不愉快的意外。
如果RAIDcaching是一个限制因素（前面的答案之一表明它可能），我会考虑添加一些智能到前面的caching条纹写入单独的arrays – 比方说2个磁盘各4个镜像 – 并散列目的地，所以你平均分摊负荷。
这不会改善caching本身的使用情况，但是它将为您提供4组独立的主轴来写入，从而避免了一次写入所有主轴的大部分延迟。
正如第一响应者所说，虽然 – 你需要testing什么效果最好。
你有没有想过使用512或1GBcaching的H700，然后在SSD或两个SSD中使用，作为驱动器的额外caching。 戴尔称之为他们的Cachecade技术。
看到这里： http : //www.dell.com/downloads/global/products/pedge/en/perc-h700-cachecade.pdf