我可以使用哪些性能统计来确定超线程是否可以提高性能？

我不能分辨你是否太学术，但是对于现代 CPU上的大多数工作负载，人们build议不要使用超负荷工作。

现在，由于您没有提供应用程序要求，操作系统版本/风味/分布或硬件规格/平台/ CPU模型等细节，因此很难给出真正的洞察。

• 哪些指标对您的业务或用户至关重要？
• 你有历史监测吗？
• 你是否在寻找像perf这样的内置工具？
• 你今天有性能问题吗？
• 用像Netdata这样的工具看看你的系统，看看系统上发生了什么。

但是，如果您使用Intel Nehalem或更新的CPU的系统硬件， 我会保持启用超线程，除非您有一个令人信服的理由不要。 如果你有一个确定性的工作负载或者依赖于单线程性能的东西，那么也许…但是通常还有其他一些低下的function，比如电源性能configuration文件，禁用C状态，BIOSconfiguration，OS级调优。

由于在生产环境中运行实验是一个糟糕的主意

不，这不对。 对您的现场环境进行逼真的模拟将花费您的IT开支总额 – 不仅是造成服务器基础架构重新devise的成本，与创build具有代表性的模拟需求相比，这个数字还是微不足道的 。 有很多产品声称这样做 – 但我还没有看到任何接近的产品。

即使是那些拥有天文数字预算的公司，在经过生产testing之前，也不会考虑任何有价值的东西。

起来

至于你可以测量什么来确定你的系统是否由于configuration的改变而改善或恶化，因为你没有告诉我们关于服务或组件的任何事情，所以我们不能回答这个问题。