我的任务是：
所有这些事情，我必须在亚马逊服务的帮助下实现。 （在我的情况下，我使用Amazon S3来存储数据和Amazon Elastic Map Reduce。）
实际上，我从MS SQL Server导入的数据非常大（在一个表中接近5,000,000个条目，同样我有30个表）。 为此，我在Hive中写了一个只包含查询的任务（每个查询都使用了很多连接）。 所以由于这个原因，我的单个本地机器的性能非常差（完全执行需要大约3个小时）。
我想尽可能减less这个时间。 为此，我们决定使用Amazon Elastic Mapreduce。 目前我正在使用十个m1.large实例，并且仍然具有与单个本地计算机相同的性能。
还有没有其他方法来提高性能或只是增加实例的数量？
为了提高性能，我需要使用多less个实例？