我正在运行一个AWS EC2系统，在实例之间有一个共享的NFS分区（5x m3.medium）。 我正在上传一个不断增加的二进制文件，速度比我的最大带宽低10倍（在2.5MBpipe道上传250kBs），使用rsync --append 。 同时，我正在分析NFS分区上的文件，并使用MPI分配这些计算。
虽然rsync没有运行，但使用MPI的分析工作正常，需要5秒钟才能运行二进制文件。 当rsync正在运行时，实例之间的MPI通信会进行爬网，需要几个小时才能完成相同的任务。 分析脚本花费大量时间在MPI_File_read_at()命令上，读取NFS共享分区上的二进制文件。 当我停止rsync并重新运行分析时，速度是正常的。
我已经在这个问题上工作了几天，并没有取得太大的进展。 我不确定问题是在rsync文件上使用MPI还是通过NFS更新文件，或者是什么。 我已经明显地限制了rsync的带宽（ rsync --bwlimit=X ），并且减速仍然发生。
我没有太多的这些工具的经验，但只是试图得到一个系统，目前的作品。 如果有人知道什么会导致这种滞后，或者我使用的这些方法之间的其他不兼容性，我将不胜感激。