最近，我们大学购买了一台多核Xeon处理器和一个4个强大的GeForce显卡的计算服务器，用于“使用CUDA进行高性能计算”的学习。
有Debian Squeeze就可以了。 我试图find一个组织任务队列（或任务假脱机程序）的解决scheme，以便学生可以启动他们的程序。 由于只有一个CPU，我猜想我们必须使用队列：学生的任务被推入队列并逐一启动。
挂起的时候当然应该有杀死任务的能力。
一些谷歌search后，我发现了两个相关的东西： 芹菜和任务后台打印
你能提出一些build议吗？
你应该考虑Condor和Sun Grid Engine的一个分支 。 Condor和SGE都在学术HPC社区中大量使用，用于批量调度，并且允许您在获得额外的硬件时进行优雅的扩展。
如何使用Celery和PyCUDA设置任务队列？ 您将能够在CPU之间以及在CUDA内核之间委派作业。