我已经阅读了题为“ Docker.io与普通虚拟机有什么不同？ ”的问题，但我仍不确定“虚拟”docker容器是如何的。 例如，在科学环境中，可重复性非常重要。 如果图像在一台机器上产生了一定的结果，如果使用相同的图像，计算是否完全相同？
（我不知道在不同的操作系统，内核，硬件或者体系结构在什么层次上可以改变实际的计算，或者Docker在什么层面上抽象的东西）。
谢谢！ 🙂
Docker只是一个围绕LXC容器的pipe理层，基本上是一个Linux风格的监狱。
LXC容器使用与主机相同的处理器和内核，但使用它自己的库（即容器文件系统内的库）。
所以对于可重复性，您需要确保所有这些属性都是相同的。 如果您已经对LXC容器有这个答案，那么它是100％适用于Docker容器。
这真的取决于你想到的计算：
也就是说，Docker的主要目标之一是缓解可重复的操作。 所以在大多数情况下， 特别是在科学环境下，我怀疑操作/计算的结果取决于内核设置，所以Docker看起来非常合适。 而且你不是第一个在这样的环境中使用它： http : //bcbio.wordpress.com/2014/03/06/improving-reproducibility-and-installation-of-genomic-analysis-pipelines-with-docker/