我想监视很多机器上的很多指标，从Graphite网站上，我注意到神经节的RRD compoent可能会从下面的常见问题解释可扩展性问题，解释为什么耳语是首先发明的。 如果问题没有得到解决（我喜欢ganglia2的webapp），我想知道是否有方法使用gweb2来读取耳语数据。
“耳语的第二个原因是性能，RRDtool速度非常快，实际上它比耳语快得多，但RRD的问题（当时耳语写的）是RRD只允许你插入一个单一的值数据库一次，而耳语是写入允许一次插入多个数据点，将它们压缩成一个单一的写入操作，这是因为石墨在很多文件上操作，这样的小正在执行的操作（在这里写几个字节，在那里写几个字节等等），瓶颈是由I / O操作的数量引起的。考虑一下情况：Graphite每分钟接收100,000个不同的度量值，以维持这个负载Graphite必须能够每分钟将很多数据点写入磁盘，但是假设你的底层存储每分钟只能处理2万个I / O操作，而RRD（在写密语的时候）就没有了 保持联系。 但是用耳语，我们可以保持传入的数据caching，直到我们累积10分钟的数据为一个给定的指标，而不是做10个I / O操作来写这10个数据点，耳语可以在1个操作。 我一直提到“当时耳语写了”的原因是因为RRD现在支持这种行为。 但只要第一个问题依然存在，Graphite将继续使用低语。“
耳语FAQ提到的问题已经解决了，叫做“RRDCacheD”。 是的，神经节可以configuration使用这个，每个http://sourceforge.net/apps/trac/ganglia/wiki/rrdcached_integration ，这应该大大提高神经节的I / O性能。