我很欣赏这个问题可能是模糊/太宽泛，但我正在寻找基本原则/总结。
例如，像Google或Facebook这样的网站如何处理它收到的数十亿次的浏览量？
我知道循环DNS，其中，我知道服务一个IP到访问者A，然后另一个IP到访问者B以循环方式，等等。
这些网站是否运行几百台服务器， 每台服务器上都有一个“google”网站的副本，并且都是同步的？
尝试总结 – 具有数百万页面浏览量的大型网站如何处理stream量？ 他们如何维护？ 在哪里可以获得设置的经验？
我想了解更多，但实际上并不需要这样的设置，我发现很难获得案例研究或材料来了解更多。
希望这有一定的道理。 谢谢。
总结：像航空公司飞行计划这样的大型企业客户使用Oracle，Sun，IBM BladeCenter和自定义代码，像eBay，Twitter，Facebook，Google这样的大公司使用所有的东西 – 定制，无论他们能做什么工作，并保密，因为它这是他们必须解决的非常困难的事情之一，以使他们的公司成为可能。
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小型的web服务器已经变得非常常见了，你通常会看到像Apache，Tomcat或者IIS这样的web服务器，并且可能在后面有一个数据库（PostgreSQL，SQL Server或MySQL），也可能有一个编程层（PHP， Python，Ruby，Java等）。
对于更大，但仍然很小的设置，您将这些图层分成不同的服务器 – 两个运行的Apache既查看同一个共享文件，两个运行数据库中的每个数据的一半，也许另一个做caching，也许你只是让它们function强大你可以负担得起。 这可以让你有很长的路要走 – 大量的Fish在2007年进入了HitWise的100强网站，每小时服务200万次， 1台服务器和外包图像托pipe到Akamai。
如果你有钱，例如政府，航空业等，那么你可以通过大规模的专业服务器，比如刀片中心，数十台处理器的Sun服务器，存储设备中的数十个磁盘和Oracle数据库等等
对于其他人来说，如何以低廉的价格来扩大规模的问题仍然没有解决。 他们如何做是他们公司的核心问题之一，他们将花费大量的努力定制。
这将可能包括有趣的方式来获得许多数据库服务器。 不是谷歌， 他们自己写的文件系统和数据库更换上面 。 你可能会看到分片（在一台服务器上分割你的内容，在另一台分割新西兰）或复制（所有服务器都有相同的数据，读取来自任何一个服务器，写入所有这些数据）或自定义。
它可能会包含很多caching服务器，例如运行Memcached。 这些将会有很多RAM，并且很快返回最近之前完成的数据库查询，最近请求的文件。 Facebook在2008年表示：“我们使用超过800个（memcached）服务器为我们的用户提供超过28TB的内存。” 链接
您可能会发现一些CDN服务（内容传送networking），例如Akamai，您可以将所有照片提供给他们，并将其传播到世界各地，然后链接到他们，并自动从networking上向用户提供最近的服务。
你还会发现很多自定义代码和人们努力工作，但保持秘密。 服务eBay拍卖意味着处理大量的stream量，但单个拍卖项目的数据大多是静态的，但是searcheBay拍卖意味着大量的数据处理。 谷歌searchnetworking意味着大量的数据处理，但以不同的方式 – 不同的数据存储在不同的服务器上。 Facebook意味着大量的信息传播到很多用户，而Twitter也是如此，但是却有着不同的特点。 Google和Facebookdevise自己的服务器硬件。
他们有很多不同的地点，所有的用户都被引导到最近的位置。 这是通过Anycast完成的。
在每个位置他们有很多前端服务器（networking服务器），后端是几个不同的数据库集群。 通常他们在那里做数据库分片 。
前端服务器和后端数据库服务器之间通常有一层。 在这一层所有的计算和数据处理正在进行。 Google正在使用Map Reduce 。
这是一个非常简短的介绍，但链接应该帮助你去find更详细的信息。
例如，像Google或Facebook这样的网站如何处理它收到的数十亿次的浏览量？
许多数据中心中有许多服务器。
我知道循环DNS，其中，我知道服务一个IP到访问者A，然后另一个IP到访问者B以循环方式，等等。
啊。 不，它会在每个请求中返回不同的IP（循环），但是这个noct必然意味着每个访问者。
这些网站是否运行几台（百？）服务器，每台服务器上都有一个“google”网站的副本，并且都是同步的？
没有。做这个“数以万计”的服务器，答案是肯定的。 Google在全球拥有100,000多台服务器，拥有大量的数据中心。
他们使用AS路由将stream量redirect到最近的数据中心。