此处的文档介绍了如何在Google云平台上使用kubernetes设置基于http的负载平衡器。
问题是如何实际pipe理基于利用率的负载平衡。 例如，使用以下configuration：
假设LB将select10个节点中使用量最less的一个，并将其路由到端口X，那么如何select一个吊舱来处理请求？ kubernetes服务然后根据其他平衡algorithmselectpod吗？
显然有趣的事情正在发生，因为大多数情况下不会有一个pod运行（因此可能更有可能被最less利用）。
如本文所述 ：
GCE / AWS负载平衡器不提供其目标池的权重。 这对旧的LB kube-proxy规则来说并不是问题，这些规则可以在所有端点之间进行正确的平衡。
使用新function，外部stream量将不会在多个Pod中平均负载平衡，而是在节点级平均分配（因为GCE / AWS和其他外部LB实现无法指定每个节点的权重，所以它们平衡跨所有目标节点，忽略每个节点上的豆荚数量）。
但是，我们可以指出，对于NumServicePods“NumNodes”或“NumServicePods”NumNodes，即使没有权重，也可以看到相当接近平均的分布。
一旦外部负载均衡器提供权重，可以将此function添加到LB编程path。 未来的工作：1.4版本不提供对权重的支持，但可以在未来的date添加
内部的podstream量应该类似于ClusterIP服务，所有pod的概率相同。