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  3. HDD avgqu-sz的哪个值是至关重要的？
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HDD avgqu-sz的哪个值是至关重要的？

这是我的来自不同的应用程序机器的avgqu-sz的图表 ： avgqu-SZ 应用程序在内存中caching数据，每隔n分钟将数据刷新到文件系统+每隔m分钟从内存中的文件系统加载数据（重新加载）。 这是尖峰的原因。 在这些峰值期间阻止设备使用率为80-95％。

问：我需要担心我的磁盘性能吗？ 如何解释这个图 – 是好还是不好？ 我需要优化一些东西吗？

  • 是的，我有相当高的峰值〜1k，但是然后队列大小是〜1 =>一天平均值〜16我不知道如果我可以满意这个平均值
  • 是的，我知道avgqu-sz是什么意思
  • 是的，我已经优化我的文件系统高IOps（noatime，nodirtime）

是的，我知道avggu-sz是什么意思意味着你知道一般的数据stream这样 

  app --> bio layer --> I/O Scheduler --> Driver --> Disks nr_requests queue_depth

这只是一个概括性的概述，并不包含所有内容。只要nr_requests仍然是queue_Depth，I / O就会很快通过。当这些请求超过队列深度并且I / O开始在调度器层保存时，就会出现问题。

看看你的图表，我会强烈build议1：检查高峰的磁盘2：尝试改变nr_requests和queue_depth的值，看看是否有帮助3：改变testing环境中的调度器（因为你的数据不包含合并请求（读/写）..所以我不能评论） 

  /sys/block/<your disk drive sda,sdb...>/queue/nr_requests (io scheduler) /sys/block/<your disk drive sda,sdb...>/device/queue_depth (driver)

平均队列大小超过1,000个请求是麻烦的，除非您正在运行数百个磁盘作为单个设备公开的arrays。

然而，从图表来看，我认为大部分的峰值都是测量或者是图表 – 你的数据看起来像是以5分钟的时间间隔收集的，然而尖峰的宽度基本上都是零 – 非常不寻常。 你应该看看由sar收集的原始数据或由iostat近实时显示的原始数据来排除。 如果仍然看到队列大小超过每个主轴使用30个请求，请在这里查看数据。