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由JMX报告错误的测量结果并收集到Apache Kafka
我正在使用JMX从Apache Kafka收集指标，并通过collectd发送给Librato，一个可视化和监控服务。 问题是，一些指标似乎是错误的报告。 例如，没有任何人使用Kafka集群，一些节点报告大量的传入消息（如15,000），而其他节点报告0，如预期。
以下是collectd中的一个指标configuration：
<MBean "kafka-all-messages"> ObjectName "kafka.server:type=BrokerTopicMetrics,name=MessagesInPerSec" InstancePrefix "all" <Value> InstancePrefix "kafka-messages-in" Type "counter" Table false Attribute "MeanRate" </Value> </MBean> 这里是Librato的图表：
有谁知道发生了什么问题？ 它是我的collectionsconfiguration，如Type或类似的东西？
在这个问题上只是一个小的跟进：这既不是JMX也没有收集错误。 我通过直接login到每个Kafka代理并读取它们的MBean中的值，validation了JMX，collectd和Librato具有一致的值。
问题是我们使用的Kafka客户端的自动提交间隔太小，这就产生了大量的消息被发送到每个Kafka经纪人。