我们在Ubuntu 10.4 64位下运行了约300个celeryd进程，每个进程的空闲时间为〜19mb RES，〜174mb VIRT，因此 – 所有进程在空闲时都有大约6GB的RAM。 处于活动状态 – 进程需要100MB的RES和〜300MB的VIRT
每个进程使用minidom（xml文件<500kb，结构简单）和urllib。
问题是 – 我们如何减less内存消耗 – 至less对于空闲的工作人员来说，可能是一些芹菜或python选项可能有帮助？ 如何确定哪个部分占用大部分内存？
看看AutoScaler类的子类，并在__init__设置min_concurrencyvariables。 默认的min_concurrency为0会阻止默认的AutoScaler缩小。
我没有testing过这个类（我的Celerytesting节点被closures），但类似下面的东西应该工作：
from celery.worker.autoscale import Autoscaler class MinIdleAutoscaler(Autoscaler): def __init__(self,pool, max_concurrency, min_concurrency=10, keepalive=30, logger=None): Autoscaler.__init__(self,pool,max_concurrency,min_concurrency,keepalive,logger)
然后，您可以通过在Celeryconfiguration中设置CELERYD_AUTOSCALER来告诉Celery使用这个类。