我正在用Python编写一个事件聚集服务器，使用Nginx + Gunicorn。 系统在1 cpu / 2核心盒（AWS c4.large）上的CPU最大值之前可以扩展到大约300 rps。 增加一个枪炮工或者使用小工，只能在利润率上（约10％）。 响应在1-2ms范围内（事件正被写入磁盘）。
从我的分析看来，gunicorn似乎花费了所有的时间和精力读取socket（在select（）调用中是sync.py）。 与此同时，Nginx占据了CPU本身的2-3％左右。 使用UNIX套接字不会更改networking套接字上的性能configuration文件。
由于这些事件非常小（大约200字节），看起来它需要花费过多的努力才能将请求从套接字中取出。 我希望能够批量这些请求有效载荷之前，他们到达gunicorn，但我不知道如何做到这一点。 有什么办法可以减lessgunicorn正在采取的努力/ CPU的数量，并提高每箱的吞吐量？