Apache的AB工具允许我们testing我们的服务器，看看每秒服务器可以处理多less页。 结果显然会根据服务器硬件和软件configuration的规格而有所不同。 我的问题是：你怎么知道你的服务器的结果太低/可以改进？ 还是可以接受/优化？
如果你的结果甚至接近你的场景的总体平均数字（对于小的静态文件，每秒至less有数千次的请求，对于简单的dynamicPHP，每秒至less数百次的请求，对于数据库和东西的重度dynamic内容可能更less）应该有和服务器仍然是好玩的，那么你没事。
在负载testing期间，服务器还有余地喘息也是重要的。 如果没有任何CPU时间或者额外的内存，那么在突发stream量高峰和/或站点增长的时候，你将会遇到很大的麻烦。
相信你的直觉。 如果你的内容只有一个小的数据库，在基准testing期间，数据库服务器似乎吃了很多的CPU，去检查一切。 数据库服务器本身configuration好吗？ 所有预期的指标是否到位？ 网站是否执行了一些可以优化和/或caching的半分类SQL查询？ 别的东西？ 或者，如果您的Web服务器似乎花费了很多时间甚至提供静态内容，请检查Web服务器设置。
如果你碰巧把一个完全缓慢的蜜糖网站作为基准，你就会知道还有优化的空间。 我曾经以一个看似简单的网站为基准进行了testing，这个网站运行着一个8核服务器，16GB内存和所有爵士乐。 ab，围困和JMeter都给了我每秒5个请求！ 在那一刻，我知道有什么是非常非常非常错误的。 讽刺的是，这是完全错误configuration的caching插件访问memcached是错误的。 确定后，该网站快了大约100倍。 🙂
标杆pipe理是一个如此复杂的话题
我的观点..在你的testing中使用不同数量的并发
1-2-8-16-64-256-512-1024-2048
并推动很多请求..直到
你开始看到错误..由AB返回…
然后，你开始find你的应用程序+networking服务器的限制..
请记住您的RTT和延迟..
记得运行你的testing一段时间，以获得良好的平均水平。
我也应该注意到。 你可以很容易的使用你的服务器上的所有CPU，而不是你真正testing的服务器。所以，请关注你的testing机器上的CPU和内存。
希望有助于：D
在我看来，总是关于用户的数量和预期/预期的体验。 您的使用案例会有所不同，但我确定Google是否开始以Expedia的速度说，他们会感到失望。 所以，最终的结果就是当系统遇到一定的stream量时，系统如何反应 – 而且我们不能告诉你这些数据，你需要了解自己。