我有几个大的hugin脚本工作，我想及时处理。 每个脚本有时会使用所有机器的内核，有时甚至会使用单线程。
我想知道最快的方式来完成我所有的拼接工作。 最好让Linux内核把它整理出来？ 举个例子，让所有的脚本一下子把CPU砸死 还是把工作分开来更好？ – 像太阳网格引擎/毛伊岛（只有一个服务器）？ 或者，也可以将所有脚本重写为一个脚本？ 这最后一个选项不会很便携。
只要你的资源约束是CPU时间，你可以让内核调度程序完成它的工作，你会得到一个最佳的结果。
但是，如果您有其他限制，例如RAM使用率或磁盘IO，以某种方式分配作业可能实际上是有益的，但是您需要亲自观察系统，以找出实际约束条件以达到最佳效果战略。
只要单线程和multithreading处理的阶段发生在同一个进程/作业中，使用经典的作业调度程序就不会有太大的帮助。
你需要多快？
一种方法是继续添加作业，直到资源达到某个限制（如CPU利用率阈值）。 这使得进程调度开销和内存使用可以pipe理。 例如，GNU make的负载平均值将会暂停新的工作，直到负载平均值低于阈值。
值得了解的是，该过程的哪一部分是单线程的。 在可用的地方查看源代码。 在短期内，除了获得具有良好单线程性能的CPU之外，有时候可以做很多事情。
一些云式应用程序可以很容易地自动扩展到多个主机。 如果应用程序可以这样构build，一个主机可以按需要突发数百个。
在使用性能方法时，有很多工具可以使用。 我build议的一个参考：红帽企业Linux性能调优指南。