因此，免费输出我们关心的应用程序内存使用量通常是 – / + buffers / cache行中的可用内存量。 对于像Oracle这样的数据库应用程序来说，为数据库提供大量的caching和缓冲区以便与所有IO一起运行非常重要？
如果这是有道理的，你怎么知道多less？
那么，这有点简单。 简短的答案是“搞砸了，加载testing，直到你find高峰”。
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大多数数据库引擎都属于两个过于宽泛的类别之一：
types＃1不关心OS缓冲区caching。 它想要为自己的caching提供所有的内存，并且希望操作系统能够完全摆脱困境（这些系统几乎总能在大型的专用系统上运行）
关于我的头顶甲骨文和Sybase都可以这样configuration，但我相信别人可以。
types＃2包括Oracle和Sybase（具有不同的configuration）以及两个开源的juggernauts（MySQL和Postgres）。 这些系统确实关心操作系统缓冲区高速caching，但是他们关心的是多less，这取决于底层存储引擎和操作系统缓冲区高速caching。
在大多数情况下，这里有两层caching（数据库引擎有一个caching，操作系统有缓冲区caching），然后调整两个caching，直到find能够提供最佳性能的组合。
Postgres Wiki中的types＃2有更广泛的注释（查找shared_buffers ＆ effective_cache_size ）。 这些笔记是特定于Postgres的，但这些概念通常适用于使用文件系统保存其数据的其他数据库引擎。
尽pipe如此，我仍然总是简单回答一下。