我们有一个由Google AppEngine支持的服务，我们正在尝试根据Google定价信息预测使用成本：
基于我们服务的估计MAU，我们可以预测大部分所使用的AppEngine资源（stream量，云数据存储等）的成本。 然而，由于我们不知道什么时候产生，实例更加复杂。 我的意思是，我们理解以下（自动模式下的实例）：
问题是，我们很难估计每小时运行多less个实例将基于MAU运行。
我们错过了什么吗？
预先感谢您的反馈。
根据活动用户的数量，实例缩放是非确定性的。 它取决于其他因素，例如请求的types，当前的系统负载，扩展参数，后台工作（例如，做一些请求启动在同一服务上运行的推送任务）等等。
如果不进行某种时间序列预测，您可能无法获得准确的估计值。 您可能需要根据实际和/或模拟的使用情况以及与创build的实例数量（唯一用户，每个唯一用户的请求，请求types，每种types的请求次数等）的关系来收集时间序列数据。
除了数据收集之外，与实际预测问题相关的问题可能更适合http://stats.stackexchange.com 。