目前，我正在运行一个具有4个专用memcached服务器的生产环境，每个服务器都有48Gb的RAM（专用于memcache的42个）。 目前他们做得很好，但是stream量和内容都在增长，明年也一定会增长。
你对进一步扩展memcached的策略有什么想法？ 你到现在为止做了什么：
你是否增加更多的内存，直到他们的全部容量 – 有效地加倍相同数量的盒子上的caching池？ 或者是通过添加更多的相同的盒子和相同数量的RAM来水平缩放。
目前的机器肯定可以处理更多的内存，因为它们的CPU负载很低，唯一的瓶颈就是内存，但是我想知道分配caching不是一个更好的策略吗，使事情变得更加冗余，并且尽量减less对caching的影响丢失一个盒子（丢失48Gb的caching而不是96Gb）。 你将如何处理这个决定？
我很想知道你正在移动的是什么，消耗超过100 GB的内存，而不是最大化你的网卡。
Memcache在机器之间进行相当线性的扩展，所以你必须要问的问题是：
缩放是10％直觉，70％衡量和适应，20％回头尝试别的东西。
加载他们，直到他们最大限度的出最薄弱的环节或停止成本效益。 他们可能已经或可能不在那里。
当我这样做的时候，通常在点盒子尺寸（机架空间成本），高密度芯片的费用和故障情况处理之间是平衡的。 这几乎总是以低于最大内存密度（以及通常不是最快的芯片）的configuration结束，正如你所提到的，这改善了节点故障的影响，并且通常使它们更具成本效益。 进行此select时需要考虑的一些成本/事项：
我也做了升级到最大出箱，因为你也是在增长集群（通常是很小的时候），因为当你扩大规模给你更多的时间来做更大的build筑时，在短期内购买更多的内存可能会更便宜决定。