MongoDB在单个linux机器上分片

正面：

• 如果数据被散列到不同的分片，你将能够并发写入。 MongoDB在执行写操作时会locking该实例上的整个数据库，因此即使是非分片副本集也只能一次写入一个
• 这是一个学习分片/副本集/pipe理的好方法，但如果你只是想这样做，你可以用更less的实例
• 复制会非常快:)

缺点：

• 你需要一个强大的机器（多CPU，但也尽可能多的内存和快速磁盘）真正受益于性能 – Mongo渴望RAM！ 为了获得最佳性能，您的总索引大小应该适合内存，这意味着如果每个碎片有2个索引，则需要5 * 3 * 2 = 30个内存，以及操作系统内存等。
• 您可能不会从slaveOK查询选项中获益太多
• 你将无法防止硬件故障 – 如果盒子去了，你所有的碎片和你的副本集

据我的理解你的问题，你问是否可以有一个主服务器，其上运行五个mongod实例，每个实例通过configuration服务器被识别为mongos的单独服务器，然后是三个类似configuration的服务器作为每个分片的副本集成员。 我的回答是基于这个解释。

通常这不是一个好主意。 如果你正在运行五个独立的mongod进程（每个进程都在mongo config服务器中定义），并且每个进程写入一个单独的磁盘（主轴，而不是分区），这是可以接受的，并且实际上在磁盘I / O. 但是，您不会将Master的内存用于最大的潜力，而且您已经不必要地复杂化了您的设置（特别是在备份/恢复方面。

通常，只有当由于磁盘写入I / O而导致延迟时才会碎片化。 （通过打开语言驱动程序中的从属读取，可以缓解读取的I / O延迟。）这表示需要扩展您的体系结构。 牢记这一点很重要，因为这意味着你应该购买更多的服务器。 保持一个主人也使生活更简单; 分片增加了你的复杂性。

从一个副本集开始，如果写入操作是一个问题， 那么你分片。 添加分片比删除分片容易得多。

（这一切都忽略了获得更快磁盘和更多内存的潜力，固态硬盘经常使分片变得不必要）。

如果你只是在configurationSharding和Replica Sets，你正在做的事情是好的。 （你可能应该避免在生产中做htis）。老实说，我会推荐以另一种方式来做; 在每个主机上放置一个分片，然后启动副本集成员（但避免将主成员放在同一个主机上），如下所示：

|Host1 | Host2 | Host3 | Host4 | |Shard1Pri | Shard2Pri | Shard3Pri | Shard4Pri | |Shard2Sec | Shard3Sec | Shard4Sec | Shard1Sec | |Shard3Sec | Shard4Sec | Shard1Sec | Shard2Sec | |Shard4Sec | Shard1Sec | Shard2Sec | Shard3Sec |