MyISAM表中有超过10亿行

我不担心应用程序的性能，在一台机器上可以保持索引在内存中的10亿行。 如果你真的想要达到10亿行，你首先必须做一些math：

• 你的纪录大小是多less，再乘以十亿？
• 接下来，你需要计算索引的大小（多个索引，我猜），并添加。
• 你有交易要求，你想有行级locking？
• 这是一个append-heavy表或者一个读取重的表吗？

接下来，进入您的应用程序正常运行时间要求

• 你打算如何备份1B行？
• 你打算如何处理腐败的1B排桌子？
• 你多久需要运行一个优化表？
• 你将如何处理对1B行表进行模式更改？ （在2gb ram的2gh双核心机箱上的3500万行的表上增加一个索引，最近花了我45分钟。）

在担心性能之前，我会担心更多的数据生命周期和数据的数据pipe理。 通过复制，可以弥补很多的性能。 保持数据的健全，并从小的灾难中恢复（比如由坏的公羊引起的腐败）更可能首先给你带来麻烦。

我也鼓励你拿走你的桌子 – 并且给它添加1B行的testing数据。 这是非常有见识的看你的系统发生了什么。 针对这个新的巨大数据集，在查询上运行一些EXPLAIN。 时间需要多长时间进行备份和恢复。 您可能需要调整一些要求。

这是一篇有趣的文章，大约有10亿行的mysql。

只是为了增加上面的一些评论，我已经在四个Xeon上有了十亿行表，尽pipe有32Gb RAM，而不是8个。

为了确保我们的性能是好的，表格尽可能地简化和规范化，以保持它们的精简，然后只有几个索引。 这些表格的主要观点，对我来说真的很大，就是写下时间序列数据。 大量的写作，一切顺序，读取很less。 必要的读取总是search特定的时间对另一列或2，所以索引可以照顾。

SAN上的表由SRDF自动备份，当出现问题（磁盘已满等）时，大约需要4个小时才能修复。

取决于你正在运行的查询。 如果你正在做SELECT * FROM table它通常比运行十个JOIN的查询要快得多。

取决于您的硬件，数据，您运行的查询以及您认为的快速。 对于简单的（ "select * from table where foo='bla'" ）查询来说，计算很简单：如果你的查询使用了一个索引，而且这个索引适合你操作系统的文件系统缓冲区，那么速度会很快。 如果它不合适，查询运行速度会变慢（多less取决于mysql必须读取的数据量和磁盘的速度）

然而，我会使用一个像这样的表的Postgres ACID兼容数据库，你不想修复一个亿行的表