我正在考虑如何平衡我们的MySQL基础设施的负载，似乎无法find一个适合我的答案… 🙂
所以，我有一个大的，胖的服务器，处理一切。 许多数据库，许多读取，许多写入等，它处理得很好，但它是一个单一的故障点。
我们build立了一些奴隶来redirect读取它们，但是却遇到了两个问题：重build所有程序来分割读取和写入需要花费很多的精力; 有时候奴隶会落后，这会导致应用程序中非常有趣的文物。
奴隶们陷入困境的问题：因为许多数据库是混合在一起的 – 在数据挖掘方面有十到二十分钟的重复查询，以及没有时间的primefaces查询。 但是Slave一次只运行一个查询，所以所有的primefaces查询必须等到重写完成。
为了解决这两个问题，我在考虑像代理这样的东西，
一个仍然存在的问题，但我想考虑的是故障切换。 如果主人失败了 – 如果奴隶要承担主人的责任，而主人又回来了 – 那么奴隶会变成奴隶。
任何指向RTFM或关于这个问题的案例研究的指针将是值得欢迎的=）
编辑：谷歌search了一些，除了钨企业 – 发现dbShards和Schooner。 在深入研究的同时，有没有人有这些解决scheme的经验？ 任何反馈？
检查钨企业
MySQL-MMM不是推荐的解决scheme。 请参阅： http ： //www.xaprb.com/blog/2011/05/04/whats-wrong-with-mmm/即使其中一位原作者同意了评论。
干杯
编辑：哎呀，第二个链接是相同的第一个。 更正
如何处理两个服务器作为您的应用程序数据库，另一个服务器（或两个？）充当您的数据挖掘层。 你的两个“应用程序”数据库不应该（太远）落后，因为他们没有处理任何沉重的查询。 你也可以设置mysql-mmm来处理故障转移。 然后，您可以将您的应用程序指向您在负载平衡器中设置的Mysql VIP。 这个VIP有两个MMM IP。 但MMM可能会说：“嘿，方块2太落后了，我会把IP移到方块1，以便赶上。”
然后你将有两层数据库处理你的两种不同的查询types。 这些机器上的caching将针对其查询types进行优化（理论上）。
也看看一个Fusion-IO卡或Virident TachIOn。 这可能会解决问题，而无需添加一堆硬件。
为了解决复制滞后问题，我们将SSD作为主从存储器。 更快的写入时间有助于从属数据库保持运行，尽pipe从属单元的复制是单线程操作。