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如何自动扩展MySQL服务器？

我运行的网站stream量激增，因为这种情况下，自动缩放解决scheme是非常有利可图的。 目前Web服务器能够水平自动扩展，但瓶颈在MySQL服务器上。

  • 我曾尝试使用Amazon RDS多可用区，但是12 GB数据库需要15分钟才能升级，并且需要几分钟的停机时间。 当我已经知道在某个特定时刻将会发生交通高峰的时候，这已经有了很大的帮助。
  • 我也考虑过Xeround。 这可能是最好的解决scheme，虽然对于这个大小的数据库来说是相当昂贵的。 无论如何，这不是一种select，因为我依法需要数据库在欧盟。
  • 我已经阅读了关于Scalr，但不知道这可能是有益的，如何。
  • 我已经看到，许多云托pipe提供商提供垂直扩展解决scheme，我认为它有0停机时间（不知道这是否真的有可能，据我所知，他们使用Xenpipe理程序）。 这可能是一个解决scheme，但我不知道它是否没有宕机，以及MySQLconfiguration（以及操作系统上的其他许多东西）如何能够在没有停机的情况下升级。
  • 我已经尝试过使用MySQL从服务器，但是根本没有帮助。
  • 我正在使用帮助很多，但这是不够的memcache。 我需要升级是因为写入，而不仅仅是因为读取。

有什么build议么？ 先谢谢你

实际上，更简单的解决scheme是尝试将Memcached添加到您的堆栈以节省数据库负载。 这可以大大节省负载，而且比解决快速站立服务器（低难度）的问题简单得多，然后快速地findMySQL同步（难度要高得多）。

http://toblender.com/?s=memcached

为了解决写入过多的问题，最常见的解决方法是向服务器添加内存（一个较大的工作集可以保存在RAM中），将数据库放在更快的磁盘（SSD是一个很好的解决scheme，但昂贵）或分片（这在额外的服务器和复杂性中是昂贵的）。

减less数据库写入负载的另一种方法是将一个内存数据存储（如Redis）用于处理频繁更改的数据，如果需要，可以定期将更改写回到主数据库。

你应该考虑使用星型拓扑

这是我正在提议的

  • 一个写大师（又名WM）
  • 一个分销大师 （又名DM）
  • 五（5）读奴隶服务器（又名RSS）

像这样准备拓扑

步骤01：使用这些常用选项设置5 RSS 

[mysqld] skip-innodb key_buffer_size=1G

这将导致所有表被创build为MyISAM存储引擎

步骤02：设置DM和所有RS服务器

  • 将WM中所有表的模式mysqldump添加到schemadump文件中
  • 将Schemadump文件加载到DM和全部5个RSS中
  • 运行ALTER TABLE tblname ROW_FORMAT=Fixed; 在RSS中的所有表上
  • 运行ALTER TABLE tblname ENGINE=BLACKHOLE; 在DM中的所有表格上
  • 只有mysqldump数据（使用–no-create-info）到一个datadump
  • 在所有5个RSS中加载datadump

步骤03：从DM设置复制到所有5个RSS

步骤04：设置从WM复制到DM

设置结束

这是你的读/写机制的工作原理

  • 你所有的写入（INSERT，UPDATE，DELETE）都发生在WM上
  • SQLlogging在DM的二进制日志中（没有实际的数据驻留在DM中）
  • 每个RSS是DM的读取从机
  • 所有的阅读都发生在RSS上

现在这里是赶上…

  • 您最初使用RSS 1-4进行读取
  • 使用第5个RSS启动其他RSS
    • 你运行service mysql stop在第五RSS
    • 旋转另一个RSS
    • 将第5个RSS的/ var / lib / mysql和/etc/my.cnf复制到最新的RSS
    • 你运行service mysql stop在第五RSS
    • 你在新的RSS上运行service mysql stop

您可以使用RSS＃5重复启动新的服务器

在旁注中，请不要将XEROUND用于WM或DM，因为它们不支持InnoDB或BLACKHOLE存储引擎。

我希望这些想法有所帮助。

如果你使用Innodb，你应该考虑由Galerapipe理的Mysql多主人 。 这使得设置mysql多主机更容易，并且应该使您更容易“半”自动缩放。

如果这是您或您公司正在编写的应用程序，则可以考虑转换为应用程序的分片（分区）devise。 但分片可能会变得复杂。 这是一个让你开始的链接 。

我假设你已经“调整”了mysqlconfiguration文件，如在分配的适当的内存等。

这是在你控制的架子上，还是在云端？ 12GB是相对于可用磁盘大小而言非常小的数据库。 将其放置在小型SLC SSD的RAID1或RAID10arrays上，写入延迟将消失。

英特尔311系列20GB SLC固态硬盘 （每个120美元）将做得非常出色。

如果数据库较大，则可以通过将数据库移动到ZFS SAN服务器上的iSCSI目标（使用Nexenta，OpenIndiana，FreeNAS或其他任何types的商用服务器硬件构build）并设置类似SSD的镜像以获得类似的壮观结果你的ZIL写入caching。 除了最特殊的情况之外，千兆以太网已经足够移动数据库iSCSIstream量。