我一直在使用bash来处理大部分系统pipe理任务。 我也知道一点perl。
我应该学习Python还是Perl更适合系统自动化。 从我的经验来看，学习perl很简单。
简短的回答：学习两个。
你将遇到一个系统pipe理员，所以你会想知道如何阅读/疑难解答/debugging两者。
至于编写脚本，在过去的十年中，我大部分的系统pipe理员工具和“胶水”脚本都使用了Perl。 它的正则expression式语法非常简单，而且它非常适合极快的脚本开发。 当你不得不在现场工作时，这是非常重要的。
最近我一直在努力使用更多的Python，原因如下：
编写好的Perl需要很多纪律。 通常，“快速”“脏”脚本随着时间的推移具有更多的特征，但仍然以仓促的方式实施。 太久之前，你有一个庞大的线路噪声文件，这是PITA要维护的。
用Python编写OO（甚至是可重用的）代码并不容易。 相信我，从长远来看，你需要大量可重用的代码（而不是剪切和粘贴！）
与Perl的TMTOWTDI原则相比，Python的原理（ import this ）更适合与其他人协作。 如果你曾经读过别人的Perl，你可能知道它可能是解开最令人沮丧的事情。 Python由于其devise而遭受这种不可读性问题的困扰。 更糟糕的是，多年后遇到自己的Perl。 你会想知道你必须在哪一点停电。
如果您的代码将在一段时间内，logging是非常重要的。 用Python写文档比在Perl中编写pod标记容易得多。 很简单，你可能会使用它。
我仍然使用Perl很多，但现在更多的是单线程和“一次性”脚本，只能运行一次。 如果我觉得我会再次编辑脚本，我认为Python。
这取决于你想要做什么，以及你想要做什么。 所有的事情都是平等的，而且你的环境没有任何限制，可以随意安装，不必担心与旧代码的互操作，随意select最适合你的个人喜好的语言。
也就是说，对于系统pipe理员的工作，我认为Perl有一个优势：它被安装在一切开箱即用的东西上，并且从大致的时间开始。 如果您正在编写一个系统自动化或pipe理脚本，并且只使用核心Perl模块，那么几乎可以肯定的是，它将在您的异构UNIX环境中无处不在运行，并且可以通过安装ActiveState轻松扩展到Windows，或者草莓Perl。
希望有所帮助！
我会推荐python。 我知道Perl足够，但我不是专家，我的经验与python已经大大优于。 我认为这取决于你的需求，但如果仅仅是为了系统自动化，我会去python路线，忘记perl（暂时）。
这是一个很好的方式来下沉你的牙齿：
http://diveintopython.org/toc/index.html
像Fabric这样的东西在开发中可以让事情变得更简单：
http://docs.fabfile.org/en/1.0.0/index.html
来自页面的示例：
from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s')
产量
$ fab -H localhost,linuxbox host_type [localhost] run: uname -s [localhost] out: Darwin [linuxbox] run: uname -s [linuxbox] out: Linux Done. Disconnecting from localhost... done. Disconnecting from linuxbox... done.
他们是相当的; 对于你使用的家用机器而言，取决于哪一个你感觉更舒适，但是当与其他人一起工作时，你应该坚持任何既定的标准（如果其他人使用Python，你就不应该使用Perl，反之亦然） 。