我需要关于如何确保我的s3存储桶中的数据一致性的build议/想法。 我有2-3个用户从s3推送和阅读资源。 正如人们可以很容易地看到这导致数据不一致（用户A正在从S3下载该资源，而用户B仍在写入）。
我们正在同步s3的saltstack代码。 我们在每个环境（prod，staging）中设置一个存储桶并使用AWS IAMangular色来控制访问。 当我试图从s3获取数据，而其他开发人员将代码推送到该存储桶时，会发生问题，最终导致下载的资源处于不一致的状态。
如果你们能分享你们在处理这类问题上的想法，想法和经验，我将不胜感激。
谢谢
这就是为什么你有一个生产和分期环境。 暂存环境应该是“免费的”，然后你的生产环境是当你的代码是好的，漂亮的。
如果你想允许更多的粒度，你应该考虑你的SaltStack代码/ yaml的源代码控制。 （git，mercurial等）每个用户都可以拥有他/她自己的分支，然后当推动推动时，你必须将所有东西合并成一个“分段”分支，然后最终部署到“生产”
您看到的S3行为是“最终一致性”的默认行为。基本上，您将获得上次更新文件的副本，直到“其他用户”终于推迟了他/她的更改，才会得到任何新的内容。
这是文档在AWS网站上关于S3数据一致性的说明：
问：Amazon S3使用什么数据一致性模型？ 美国西部（俄勒冈州），美国西部（北加利福尼亚），欧盟（爱尔兰），亚太地区（新加坡），亚太地区（东京），亚太地区（悉尼）和南美洲（圣保罗）地区的亚马逊S3桶提供读取新的对象PUTS的写后一致性和覆盖PUTS和DELETES的最终一致性。 美国标准地区的Amazon S3存储桶提供最终的一致性。
你可以在这里阅读“最终一致性”