Articles of 硬件

IRQL级别:高,低

在IRQL(中断请求级别)中,哪一级是高级别的,哪一级是较低级别的? 我在谈论数字? 高数是高数还是低数?这就是我想弄明白的吗? 托尼

高度随机的PostgreSQL数据库主机

我们正在与一个中等规模的项目(在我们的工作集大约12GB的数据)非常成功地使用PostgreSQL, 目前我们正在使用7200RPM磁盘的2GB RAM机器。 即使在聚簇表和适当的索引,优化的查询和devise等方面,你也可以想象,性能会变得很糟糕。我们大部分时间都花在I / O上,无论是读写操作。 我们把另一个2GB的RAM放在盒子里,还有一个10kRPM的Velociraptor磁盘,但这些只是临时措施,而我们正在研究如何从这里继续。 整个系列都经常更新,所以固态硬盘也出了问题(太贵了,这个项目是两个没有钱的学生运行的!),我有兴趣听到其他人有没有什么build议, £100 /月)服务器/ VPS解决scheme,将涉及12-16GB的RAM和/或快速硬盘。 或者,更好的办法是解决问题。 有没有专门从事数据库托pipe的主机? 这是一个'上帝必须有一个更好的方式'的职位,但其基本要点是,有主机或解决scheme在这个成本点,如果没有,为什么不,为什么不是这样便宜的解决scheme有什么问题?

什么是IBM 3650 M2的正确的PCI-X转接卡?

我买了一台IBM 3650 M2,以及一个这样的转接卡,零件号为46M1074。 这是PCI-X转接卡。 现在,我的pipe理团队说这张卡不适合? 我不亲自在现场,但我已经检查了networking,这似乎是这个服务器的正确卡。 我完全错了吗?

硬件成本效益分析的最佳途径

我正在寻求build立一个低端的计算服务器(我在这个领域的行话是特别有限,所以如果有人可以说更好,请改变,以满足行话)。 我基本上正在运行计算stream体动力学程序,大型matrix计算和生物信息学代码。 什么是投入系统的成本/收益分析的最佳方式是什么? 也许更为一般:从理论上讲,如何在硬件上进行成本/效益分析(在构build机器之前进行分析)?

所有IBM主板型号与一个特定的sockets列表?

我在两个英特尔四核至强L5420处理器上获得了非常多的优惠,并且可以在裸IBM服务器(案例+主板,无处理器/内存/硬盘)上访问其他交易。 我怎样才能轻松找出哪种服务器或主板型号与这款处理器兼容? 我理想的是寻找一个双处理器主板,我看到它是socketsLGA771。 所以我猜测底层的问题是,我怎么能findIBM主板(和服务器)有双socketsLGA 771?

皓龙1212与Xeon 3050?

任何主要的原因,我应该在这里selectAMD比英特尔?

IIS英特尔hex核心X64 Windows 2003

在双核英特尔六核处理器上运行Windows 2003 R2 x64。 现在它是一个应用程序/networking框,它从供应商运行一个asp.net网站。 我的问题是,我应该问问供应商,为什么看起来并不是所有的处理器都在锻炼时碰到网站,或者是我需要在iis / windows端进行调整: 特效的屏幕录像

多久我可以更改硬件到Windows 2003服务器,而不需要跳过重新validation?

我有一台旧的慢速服务器,用于托pipe预览网站和其他非资源密集型任务。 有一天,操作系统的硬盘驱动器开始发出最不愉快的尖叫声。 所以我克隆了硬盘,把它们换掉了。 然后,因为我在工作台上有盒子,所以增加了更多的RAM和一个新的SATA控制器。 然后当它启动时,我被一个新的对话框迎接,说有太多的硬件变化,我需要certificate我有一个有效的许可证。 没什么大不了的,只是烦人。 多久我可以更改硬件到Windows 2003服务器,而不需要跳过重新validation? 我重新validation我的意思是Windows许可。

为OLTP系统select硬件的规则(sql server)

好。 我们知道数据库大小,并发用户数量,每分钟事务数量; 应该select处理器数量,RAID,RAM,镜像和集群。 没有确切的规则,但可能是没有规则呢? 在我的实践中,我都有“遗留”系统,经过一些检查和采访,我可以形成一个硬件和devise如何改进的意见。 但是每次当我遇到“绝对”新系统(我猜这里没有新系统,但有时也是这样的任务),我不能说任何可信任的东西。 所以我很有趣,人们如何处理这样的任务? 他们在他们的经验上绘制任务或者拥有一些基本公式?

服务器VS桌面与托pipeRAM密集,低stream量应用服务响应API

我们是一家初创公司,希望将我们的语义search系统用于简历的生活。 系统需要通过运行大小为25GB左右的倒排索引数据(这些不是倒排文本索引,而是sorting相关的技能索引,因此需要计算和“从头开发”而不是从头开发)来提供对于恢复search的API查询的响应使用像lucene等库)。 该应用程序是用python编码的,我们所用的硬件将需要提供以下内容: 一个。 32 GB的RAM,以便我们可以将25 GB的数据保存在内存中,以便实时处理请求。 湾 能够处理3-4个并发连接。 C。 能够每天处理1000-1500个API调用。 每个API查询都会导致search计算发生在内存中的数据上,并根据一定的匹配和sortingalgorithm返回结果。 d。 正常运行时间要求不是很严格。 由于我们将在beta阶段进行一段时间(比如说6个月),如果能够让我们用更便宜的解决scheme进行pipe理,我们可以承受高达95%的正常运行时间。 需要的投入是否应该去1.服务器系统(主要缺点 – 成本高,现金对初创公司来说是最重要的)2.桌面解决scheme,支持32 GB的板(在印度我们不能find1主要的收益 – 成本主要缺点 – 服务器一致性较差)3.托pipe解决scheme(主要缺点 – 专用32 GB服务器的成本)。 提前致谢。