我们是一家初创公司，希望将我们的语义search系统用于简历的生活。 系统需要通过运行大小为25GB左右的倒排索引数据（这些不是倒排文本索引，而是sorting相关的技能索引，因此需要计算和“从头开发”而不是从头开发）来提供对于恢复search的API查询的响应使用像lucene等库）。 该应用程序是用python编码的，我们所用的硬件将需要提供以下内容：
一个。 32 GB的RAM，以便我们可以将25 GB的数据保存在内存中，以便实时处理请求。 湾 能够处理3-4个并发连接。 C。 能够每天处理1000-1500个API调用。 每个API查询都会导致search计算发生在内存中的数据上，并根据一定的匹配和sortingalgorithm返回结果。 d。 正常运行时间要求不是很严格。 由于我们将在beta阶段进行一段时间（比如说6个月），如果能够让我们用更便宜的解决scheme进行pipe理，我们可以承受高达95％的正常运行时间。
需要的投入是否应该去1.服务器系统（主要缺点 – 成本高，现金对初创公司来说是最重要的）2.桌面解决scheme，支持32 GB的板（在印度我们不能find1主要的收益 – 成本主要缺点 – 服务器一致性较差）3.托pipe解决scheme（主要缺点 – 专用32 GB服务器的成本）。
提前致谢。
这取决于你的启动有多less现金。
为什么不使用Amazon EC2实例呢？ 它会符合你的规格吗？
如果你想购买你自己的服务器，你可以得到一个戴尔R410或戴尔R510，将符合这一要求。
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一些粗略的数字和评论。 请注意，价值来自北美，我不知道如何比较印度的任何事情。
如果不了解更多有关应用程序/业务的信息，我将从一个小型/基本的专用服务器开始，每月租用一个或更小的Amazon EC2实例，特别是如果您担心在一台较大的机器上花费几千美元。 看看这个小型服务器是如何工作的，或者看不见，看看扩展是否是一种select。 如果是根据需要添加更多的小型服务器/实例以达到性能/预算目标。