与其他许多人一样，我从过去学习了很多信息，现在我可以独立运行服务器，现在我是新的SQL调优，我一直在寻找networking，调整似乎是一个困难的想法，所以我会感激一些build议/帮助。 任何人都可以评论下面的结果是好的，坏的或最坏的。 我下载并启动了mysqltuner.pl，结果是： ——– Performance Metrics ————————————————- [–] Up for: 1d 5h 10m 1s (488K q [4.654 qps], 9K conn, TX: 2B, RX: 114M) [–] Reads / Writes: 85% / 15% [–] Total buffers: 522.0M global + 1.1M per thread (151 max threads) [OK] Maximum possible memory usage: 691.9M (8% of installed RAM) [OK] Slow […]
如果我的API服务器显示性能不好，如高CPU – 这可以归咎于服务或在服务器上？ 如果一个普通的应用程序服务器显示出糟糕的性能，我所能做的就是追踪消耗资源的代码的方法和行，并调整它们。 但它如何与api服务器一起工作？ 代码可能是在api服务器上的性能不佳的问题？ 如果是这样，怎么样？ 我们在代码中所做的一切就是调用我们的api，这意味着api / restapi服务器上的糟糕性能永远无法归咎于代码，这是对还是错？ 我知道这个问题是模糊的，但这是我正在努力去理解的。 谢谢。
我已经find了关于我的问题的这个话题 ，并且指出谷歌正在讨论阻止js的修复。 但是，有人可以用Google Pagespeed查看我客户的网站squarecard.de ，并解释哪里出了问题？ 出于某种原因，我得到： 缓慢的服务器响应（TTFB与Wordpress的问题？） – 任何简单的方法把它降低到像0.3s？ （查看在同一个vServer上托pipe的zaunschilder.de，TTFB在那里执行的很好） mod_pagespeed CSS阻止渲染，显然不被合并。 我的mod_pagespeedconfiguration是： ModPagespeedEnableFilters rewrite_javascript,rewrite_css ModPagespeedEnableFilters elide_attributes ModPagespeedEnableFilters prioritize_critical_css ModPagespeedEnableFilters defer_javascript ModPagespeedEnableFilters sprite_image ModPagespeedEnableFilters convert_png_to_jpeg,convert_jpeg_to_webp ModPagespeedEnableFilters collapse_whitespace,remove_comments 想法，任何人？
我们正在调查我们的虚拟机中的I / O负载以及对其进行优化的可能性，并且显示大部分负载是由PostgreSQL的统计收集器生成的。 它跳跃3,5和6,5 MB /秒。 我已经在这个主题上find了一些有趣的资源 ，他们build议使用tmpfs把大部分统计数据保存在内存中，这对我来说是有意义的，具体的虚拟机有足够的RAM来支持这种情况。 来源1说以下内容： 重新启动后，PostgreSQL将把这些文件复制到新的位置（当它停止时返回）。 这与stats_temp_directory的configuration名称中的temp结合听起来就像数据在其他地方持久化一样。 那么在Postgres进程不干净的情况下，临时数据会发生什么？ 如果这个过程在最后一周没有任何问题，它会完全丢失吗？ 或者，Postgres在运行时是否定期保存临时目录之外的数据？ 可能在不干净的关机后简单地使用可用的临时数据？ 我在问，因为目前一旦写入的数据被保存在本地文件系统中，并且用于写入数据的操作似乎是primefaces性的，但是如果我们切换到使用tmpfs，那么如果整个服务器出现故障，那么数周的统计数据可能会丢失一些原因。 有没有办法让Postgres定期在tmpfs之外保存数据，就像每隔一小时左右一次？ 或者，我需要使用一些覆盖/堆叠/任何文件系统，将持久的一个更低，tmpfs更高，并find一些手动同步手动一次？ 谢谢！
也许有人可以帮我解决这个问题。 我试图找出是否有任何可以优化的服务器端，以减less数据包丢失的延迟。 环境：Windows 2012客户端，CentOS 6.x服务器[Couchbase]，同一个数据中心，具有防火墙穿越的繁忙局域网。 两者都是大容量的物理服务器。 问题：从客户的angular度来看，响应时间在〜1ms左右是很好的分布，但是我们看到200ms的峰值。 networking跟踪显示： 客户端 – >发送请求 服务器 – >用{应用程序响应+ TCP ack请求数据包}回复（1 ms）（本例中为78字节） 数据包不被客户端接收 约30 ms后，客户端TCP堆栈重新发送原始请求 服务器立即回复DUP ACK（66字节，不包含应用程序响应） 从初始请求到〜200 ms后，服务器重新发送原始响应（78字节的数据包）。 任何想法这200毫秒的延迟来自哪里，以及如何减less它？ 我猜想一些tcp延迟的ack，nagle和拥塞/ RTOalgorithm的组合，但是linux内核调整对我而言有点神秘。 任何build议？
Apache（2.4.x）是一个众所周知的服务器，性能优化已经被广泛讨论和logging。 不过，对于Apache反向代理（Nginx或其他任何其他软件背后）的情况，我想知道什么最适合Apache，只要涉及到性能。 考虑到这个非常简单的Nginxconfiguration： server { keepalive_timeout 300s; location / { proxy_set_header Host $http_host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; proxy_pass http://localhost:8080; proxy_pass_header Content-type; } } 没有给出实际值（与硬件，交通和应用types紧密相关），与通常用于前端服务器的逻辑相比，逻辑应该在某些方面有所不同？ 例如，当我们正在谈论服务器到服务器（硬件）时（甚至两台服务器（软件）通常在本地主机上进行通信）， keepalive是一个很好的做法？ 如果是的话，是否有一个基准开始？ Apache将所有的Nginx请求视为同一个客户端还是X-Real-IPX-Real-IP或X-Forwarded-For将会使Apache考虑来自不同客户端的请求？ 我猜就Apache而言，客户端是IP_SRC：Port 。 我的意思是，如果所有通过Nginx代理的请求被认为是一个客户端，那么Apache将如何尊重MaxConnectionsPerChild ？ Apache与mod_prefork将如何分叉（或不）工人？ 在这个MOD中，客户和工人是1：1的关系。 而且，由于工人一次不能处理多个客户，请求将会排队，直到有免费的工作人员可用？ 有什么最好的做法应该注意这种设置？ 有没有一种模式可以比另一种更好？ 还是应该避免一个国防部？
在企业安全文件传输应用程序的性能阶段，我们发现压力testing的瓶颈是合作伙伴计算机（使用FTP或SSH将文件传输到名为合作伙伴的第三方服务器），缓慢地通过排队确认传输成功即将到来的事件很长一段时间。 我们希望实现一个可以处理并发的即可使用的解决scheme（目前我们使用1000个并发线程循环直到testing持续时间结束），而没有问题达到数百万的文件传输。 我们已经检查了似乎解决了C10k问题的开源系统，比如EventMachine或者Celluloid for Ruby或Twisted Python框架，但似乎并没有开箱即用的ftp / ssl或ssh服务器解决scheme。 任何build议或意见，即使是有偿的，将不胜感激。 基于上述框架的本土解决scheme现在看起来不切实际，因为死线太紧。
我正在embedded式系统上创build一个服务器。 我有一个SD卡上的FAT文件系统，其中包含一个文件，该文件应该通过HTTP连接到系统的WiFi发送到某个客户端 。 起初，我试图逐字节读取文件，这是非常缓慢的。 为了改善文件阅读，我介绍了一个缓冲区。 我从文件读取到缓冲区，然后将缓冲区内容写入发送到客户端的stream： file -> buffer -> network 增加缓冲区大小会增加数据传输速率。 我认为这是因为对文件系统的读操作数量减less了。 但是，任意大的缓冲区（比如说5000字节）会适得其反。 我怀疑这是由于bufferbloat。 服务器花费太多的时间填充缓冲区，这使networking混乱。 显然，有一些最佳的缓冲区大小，读取速度增加，而不会由于缓冲区膨胀而导致放缓。 我想提高数据传输率方面的总体performance。 目前我得到3Mbi / s太慢了。 我在控制缓冲区大小和集群大小。 我可以通过为这两个值做出正确的select来改善系统的性能吗？ 缓冲区大小和簇大小是否理想相同？ 一般来说，缓冲区大小应该是簇大小的整数倍（可能> 1）？ 我是否应该以某种方式select这两者，以便与networking有效负载大小保持一致？ （我对networking没有多less经验，也不知道是否有固定的有效载荷大小这样的事情） 如何决定这些尺寸以提高数据传输率？
我看到在一个基于Linux的机器上load average: 12.41, 11.94, 11.59平均负载平均负载时间为load average: 12.41, 11.94, 11.59 。 它有16个核心，所以平均负载不是很难。 但是，当我尝试连接到这个Web应用程序时，经常会超时。 什么可能导致这个？ 这是一个曲线球。 所有CPU的CPU使用率徘徊在约50％左右（根据top ）。 wa值在0.0到3.0之间。 根本没有使用交换内存，并有大量的空闲内存可用。 iostat显示0.51的%iowait值。 其他数据是： Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn sda 4.88 1.02 2136.25 12365497 25895371840 sdb 0.00 0.00 0.00 9456 0 sdc 0.95 0.00 452.44 4781 5484405440 写/秒高 – 这是一个写/重的应用程序。 iotop显示来自pgbouncer进程（postgresql连接池），asynchronous任务队列和nginx工作进程（可能写入访问日志）的写入。 在IO>列中我没有看到6％以上的东西 – 大部分行都有0.00％。 SWAPIN是0.00% 。 总之，CPU利用率不是通过屋顶，内存利用率不是问题，并没有过多的I / […]
总的来说，我喜欢Vista中的SuperFetchfunction，并相信它会在系统启动时间和整体“快感”方面带来巨大的收益。 但是，有时显然会感到“无聊”，并试图在后台caching大型文件，这些文件太大而无法放入可用的RAM中，例如虚拟机磁盘文件和备份映像。 由于这个原因，我已经search了高和低无效的文件排除方式。 有没有人知道这是可能的（或者可能在Windows 7的愿望清单）？