我已经通过指向ghs.googlehosted.com的CNAMElogging，设置了从courses.reframe.space到我的谷歌应用程序（在appspot.com上）在云控制台中的域映射（正如Google在这里所build议的 – https://goo.gl/rIqjtQ ）很多天前，但它仍然无法正常工作。 GoDaddy将我植根于Google支持 – 他们认为问题在Google方面。
当我尝试更改自定义域的ssl设置时，仪表板无法加载“selectSSL服务模式”，并且保存button被禁用。 我还注意到，在Inspector中，它试图访问“ https://console.cloud.google.com/m/sslCertificate?certificateId=xxxx ”，但有404响应。 我是唯一一个收到这个错误，或者这是仪表盘上的错误？
我正在通过Google Compute Engine寻找高可用性ASP.NET应用程序。 我阅读了高可用性文档以查看基本体系结构。 将计算引擎实例分组到负载平衡器以及SQL架构中都是很好的，但是我更加关注IIS应用程序的高可用性。 我们希望持久存储位于谷歌云存储桶中，从持久化数据中提取计算实例，从而使负载均衡器可以在需要时启动更多实例。 问题是，如何让每个计算实例上的IIS网站使用存储分区中的文件。 Google Storage Fuse不是为Windows编写的，也不会像IIS可以使用的卷一样安装存储桶。 我能find的唯一select是CloudBerry将卷挂载到Windows服务器（如果它甚至可以）。 我宁愿使用谷歌专有方法，但有没有办法与谷歌云做？
我试图取消旧的即将过期的SSL证书，并将其replace为适用于App Engine的Google云端控制台中的新证书。 这两个证书已被分配到自定义域名。 旧的证书仍然在网站上运行，即使控制台说没有。 我希望它消失了，换成新的（my-cert-1）。 这个video显示的情况。 有任何想法吗？
在我们的应用程序的性能testing中，我看到一个问题。 问题是LoadBalancer无法映射客户端和LB之间的tcp连接，而LB和后端实例之间的tcp连接。 当一个客户端首次发送一个http请求时，LB会打开一个带有后台实例的新的TCP连接，但是当同一个客户端发送另一个http请求时，LB也会创build一个新的与后端实例的TCP连接。 当我们执行相同的场景直接从客户端发送请求到后端实例，相同的TCP连接被重用。 我们对支持实例的每个进程打开TCP连接有限制，所以我们想知道以下内容。 为什么LB在向后备服务器发送请求时以及在哪里configuration时使用ip范围？ LB如何将客户端TCP连接映射到后端TCP连接？ 如果没有映射，则由LB施加的开放TCP连接的限制是什么。 如果连接由实例重置，则LB返回的响应代码是什么？ 在备份服务器的SYN backlog队列已满的情况下，LB返回的响应代码是什么？
对于客户端通过负载平衡器进行的每个请求，负载平衡器都维护两个TCP连接。 一个连接与客户端，另一个连接到后端实例。 GCE LoadBalancer正在与我的后端实例创build大量的TCP连接，我如何控制这个？ GCP文档说 “从负载均衡器到实例的stream量的IP地址范围为130.211.0.0/22。在查看负载均衡实例的日志时，您将看不到原始客户端的源地址，而是看到源从这个范围的地址。“ 这意味着理想情况下LB可以打开最大2 pow 10 * 2 pow 16 = 67108864与后端实例的TCP连接。 这里是2 IP 10 IP范围2 pow 16每个IP端口范围。 我如何控制GCE LB与我的后端实例创build最大N个TCP连接？
我一直在使用Linux（Ubuntu）很久，我正在使用Google SQL云端引擎。 我想转移到Windows。 在Linux上设置的步骤是： 下载go_appengine 将path写入.bashrc 进入项目文件夹和appcfg.py update 。 我想开始使用Windows。 我需要做什么？ 我无法find任何描述在Windows上推送它的过程的指南。
我正在研究将Google Blobstore与Image Service结合使用，并且可能会使用Google App Engine来提供我正在构build的服务。 但是，每GB输出带宽为12美分是有一点价格的。 我注意到他们有一个CDN服务，带宽成本要便宜得多，但是我一直无法确定如何或甚至可以在Blobstore和Image Service上使用CDN服务。 有没有人能够为我阐明这一点？
我正在尝试为Google云端平台上的nodejs应用设置一个testing环境 我无法find一种方法来镜像我的存储库的#dev分支使用“自动镜像从GitHub或Bitbucket”选项似乎自动使用#master，我不知道如何改变这种行为。 我知道有可能手动推送本地分支到谷歌云回购，但在我的设置这将是不切实际的。 我想gcloud app deploy自动部署 bitbucket.org:myproject/myrepo.git#dev 干杯
我们有一个由Google AppEngine支持的服务，我们正在尝试根据Google定价信息预测使用成本： https://cloud.google.com/appengine/pricing https://cloud.google.com/products/calculator/#tab=app-engine 基于我们服务的估计MAU，我们可以预测大部分所使用的AppEngine资源（stream量，云数据存储等）的成本。 然而，由于我们不知道什么时候产生，实例更加复杂。 我的意思是，我们理解以下（自动模式下的实例）： 每个实例都根据访问量自动启动和closures 每个实例运行15分钟 Google提供每小时28个实例 问题是，我们很难估计每小时运行多less个实例将基于MAU运行。 我们错过了什么吗？ 预先感谢您的反馈。