我想限制一个Linux服务器的RAM分配到磁盘高速caching缓冲区，而不是闲置。 （如果有关系的话，CentOS 5）。 我知道，即使只是caching磁盘，使用每一滴物理内存都是理想的select – Linux非常棒。 大多数时候我甚至不考虑试图击败这一点。 让我告诉你为什么我想（我不关心监测）： 我的公司与第三方签订了一些虚拟机的合同，我们在每月的账单上都有一个承诺的内存限制。 Overages是疯狂的昂贵。 其中2个虚拟机运行一个应用程序，只是在启动过程中啃 RAM，但一旦稳定，使用率就会下降很多。 开发人员向我保证，这个服务应该做什么，不会很快变好。 所以我保留这些虚拟机configuration了正常运行模式通常需要的大约2倍的RAM。 一旦稳定，额外的东西就会被扔进缓冲区caching，大家都很开心。 除了财务人员。 我们的服务提供商将虚拟数据中心的总数量与分配给缓冲区caching的内存进行了对比，因此我们每个月都会支付这笔费用。 很多。 我不相信我关心什么是caching – 我会很高兴地运行较less的RAM（即更less的caching），并采取一些文件访问性能打击（我承担…），除了当应用程序从头开始，并需要内存不会真正交换到地狱和背部。 所以我正在寻找一种方法来告诉Linux，“嘿，只有1GB（或者更好，x％）的可用内存来caching磁盘caching，只要继续，浪费剩下的时间吧！” 这些年来我们可以节省很多钱，因为如果这个RAM实际上保持空闲并且没有分配给缓冲区，那么它就不会计入我们承诺的数额，我们也不必“出租”它。 但是由于有些东西正在使用它，所以即使它只是缓冲区caching，我们也会付钱。 我search了很多东西，大部分都是看到“OMG为什么我的服务器总是几乎100％”这样的问题，以及那些被吓坏了的关于他们的监控/报警/ nms和受到反馈教育的人 – 这不是我的问题; 10年前我也有同样的反应，但是在这种情况下，我真的不想使用RAM，所以当应用程序不需要时，我不必“付房租”。 备用build议欢迎，如果你想另一种方法来完成这一点。 非常感谢…
我正在Amazon Elastic Beanstalk上运行一个小的t1.micro实例。 该应用程序本身是一个Java Web服务器，通过.warfile upload，响应来自远程Herokunetworking应用程序的请求。 在部署应用程序时，从Heroku应用程序的请求中将多部分表单数据作为文件inputstream和application / json的组合发送到它。 出于某种原因，无论何时发出请求，实例的健康状况都会迅速跳转到“警告”状态，并随着进一步的请求不可避免地跳转到“严重”状态，从而停止响应任何请求。 我一直在努力弄清楚为什么会发生这种情况。 我从“健康”选项卡中看到的一件事情是，响应请求时，内存使用率几乎一直在> 97％，而另一方面，空闲的CPU几乎总是> 99％。 这对我来说似乎很奇怪。 例如，假设我决定将一个50KB的.pptx文件发布到Java Web服务器（足够大以致一致地崩溃实例）。 我将它上传并以Heroku应用程序的stream的formsPOST到Elastic Beanstalk实例。 该实例快速跳转到警告状态，然后在我认为正在尝试读取/写入stream的30秒左右之后，再次跳转到严重并崩溃。 为什么将一个50KB的文件作为一个stream发送到实例足以导致实例崩溃？ 我发现很难下载日志，因为它们似乎永远需要AWS才能生成。 有没有简单的方法来增加实例的内存（即我应该跳到更高层次的实例）？ 谢谢你的帮助。
我们正在计划build立一对用于机器学习和数据科学任务的多GPU Linux服务器。 根据我们的要求，我们需要在这些机器上放置大量的RAM。 我们计划使用24x 64GiB LRDIMM，共计1.5TiB。 对于GPU来说，我们打算使用Titan X来实现最好的效果，但根据Nvidia的Linux驱动程序文档 ，当前版卡不能处理超过1TiB的主机系统RAM。 我听说过“传闻”Pascal架构将会增加寻址能力，但是我找不到任何可靠的文件来证实或反驳这一点。 如果事实certificate这是真的，我们可能会使用较新的GTX 1080卡，即使它们在显卡上具有4GiB以下的内存。 因此，我的问题是：是否有一些Pascal寻址function的文档，我错过了？ 或者，有人可以访问一个GTX 1080运行一个 grep DMA /proc/driver/nvidia/gpus/domain:bus:device.function/information对我？
免责声明：我正在运行一个老化的集群，我的信息非常有限 – 我是关于第十个研究生来处理日常维护的，我不是HPC，硬件或软件方面的专家。 我使用这个集群来运行我开发的代码，只在必要时排除问题。 文档主要限于集群专用集群pipe理系统（Scyld），我们不再保修，所以调用技术支持是最后的手段，因为我们会收取费用（学术界强烈build议不要这样做）。 问题：此群集的其中一个节点无法启动，在启动过程中出现以下错误： Node1: Dram ECC requested but not enabled Node1: No DQS Receiver Enable pass window found Node1: DQS Rcvr En pass window too small (far right of dynamic range) DQS-DQ passing window too small Press F1 to Resume 点击F1后，节点重新启动，并返回到此。 这让我觉得有一个内存（读取：硬件）的错误。 我打开了BIOS，所有的内存都显示出来了 – 但事件日志中有5个项目（贴在底部）。 我有一种感觉，这些代码可以指导我的错误 – 特别是如果我有一个DIMM死棒，或更糟糕的。 尝试修复：集群上的每个节点都包含2个四核AMD Opteron处理器2350，每个处理器都有自己的8个槽位存储体。 目前，每个银行在插槽1-4中安装了4根DIMM。 我尝试重新安装DIMM，颠倒DIMM的顺序，将DIMM插入插槽5-8，然后切换DIMM所在的插槽，以查看是否允许我隔离任何问题 […]
我在我的服务器上有以下设置： 16G RAM 64G交换 我想用以下选项设置一个tmpfs分区： 使用高达50％的RAM（8G） 具有tmpfs 8G + swap大小= 72G的总大小 换句话说，我希望tmpfs中的第一个8G数据能够存储到内存中，而任何高于此数据的数据都将被写入磁盘。 这可能吗？ 我在tmpfs文档和fstab示例中find的选项只允许我限制文件系统的总大小。 所以如果我把它设置的很大，它可能会吃掉我所有可用的内存。 如果将其设置为较小的数量，则不会吃掉内存，但可能没有足够的空间来满足应用程序的需要。 谢谢！
在过去几周内，我注意到Windows Server 2012正在使用所有可用的内存。 通常这台服务器大约在6.5-7GB（8），偶尔会达到7.5GB，但是相当快速地回落。 在过去的1-2周里，它一直在不断地超越记忆。 它重新启动后（已经约14-21天），并安装了一些更新。 从RAMMap压缩的RMP： https ：//files.pceasies.com/SERVER.7z Process Explorer截图： https ： //files.pceasies.com/memory_usage.jpg 不确定屏幕上的任何内容是否有用，因为我已经尝试closures正在运行的程序，这没有帮助。 locking在〜2.5GB的驱动程序是Hyper-V虚拟机。 这似乎与系统（内核？）的工作集是如此之高，但除此之外，我不知道。 让我知道还有什么会有所帮助。
纠正我，如果我错了，但我的理解板可回收持有caching的内核对象，可以释放，如果需要的话。 因此，如果应用程序需要分配更多的空间，即使“空闲”内存不足，操作系统也会从所需的内存量（除非不可能）中删除某些可回收的应用程序和私有应用程序的页面。 这是我的记忆看起来： Memgraphics和/ proc / meminfo输出： MemTotal: 8171852 kB MemFree: 825892 kB MemAvailable: 6273852 kB Buffers: 227448 kB Cached: 1261944 kB SwapCached: 15324 kB Active: 2582260 kB Inactive: 499232 kB Active(anon): 1460764 kB Inactive(anon): 131340 kB Active(file): 1121496 kB Inactive(file): 367892 kB Unevictable: 32 kB Mlocked: 32 kB SwapTotal: 524284 kB SwapFree: 440372 kB […]
在我的Linux Redhat机器（版本5.x） 我执行以下步骤以增加从6G到8G的交换 lvcreate -n swap -L 2g /dev/rootvg mkswap /dev/mapper/rootvg-swap1 swapon /dev/mapper/rootvg-swap1 步骤交换后成功升至8G 两天后我执行swapoff -a和swapon -a 但是我注意到总交换只有6G，就像之前我的步骤一样！ 请build议我的步骤有什么问题 – 缺less什么？
我有一个Debian 8虚拟机（在proxmox）dynamic内存分配范围从512 MB到4GB的内存。 我在该机器上安装了rabbitmq-server，并想知道内存工作stream程如何与这个设置一起工作。 我已经将内存水印设置为0.9，但是当然，这是启动rabbitmq-server时分配的内存（通常非常低，约900MB）的90％。 使用绝对值不起作用，因为它将获得指定的绝对值或指定的RAM的最小值。 当兔子开始时，它会很快达到门槛，并阻止出版商等等。 什么是解决这个问题的最好方法（我在这里有点迷路） – 我希望兔子根据需要使用所有可用的内存 – 我是否应该请求分配内存或者有一些方法来设置兔子禁用这个水印？ 谢谢！
$ free total used free shared buff/cache available Mem: 16349804 4727520 9075260 13992 2547024 11238920 Swap: 19528700 12284 19516416 $ cat /proc/vmstat nr_free_pages 2268791 nr_file_pages 502861 $ cat /proc/meminfo MemTotal: 16349804 kB MemFree: 9075360 kB MemAvailable: 11239020 kB Buffers: 1063716 kB Cached: 939312 kB SwapCached: 8416 kB 为什么在free命令中显示的buff / cache（2547024）多于vmstat（502861 * 4 = 2011444）或meminfo（1063716 + […]