通过Citrix Xen虚拟化的小型机器（1核，1 GB RAM，CentOs 6.3）具有3个大小完全不同的虚拟磁盘。 > cat /etc/fstab (snippet) … /dev/mapper/vg_stagingnfs-lv_root / ext4 defaults 1 1 # on /dev/xvda /dev/disk/by-uuid/8048fd86-3aa3-4cdd-92fe-c19cc97d3c2e /opt/xxx/data/nexus ext4 defaults 0 0 /dev/disk/by-uuid/58f16c69-786e-47d0-93ae-d57fb0cbd2a9 /opt/xxx/data/nfs ext4 defaults 0 0 > mount (snippet) … /dev/mapper/vg_stagingnfs-lv_root on / type ext4 (rw) /dev/xvdb1 on /opt/xxx/data/nexus type ext4 (rw) /dev/xvdc1 on /opt/xxx/data/nfs type ext4 (rw) > df […]
iotop和iostat是查看有多lessI / O正在发生的好工具。 但我还没有发现这些（或其他）工具如何显示每个设备和每个进程的I / O速率。 所以我正在寻找一种方法让iostat显示特定的进程，或者让iotop在限定一个进程时显示每个设备的I / O。 或者另一个工具，可以让我洞察一个进程使用哪个设备。 我需要这个来更好地控制在具有Fusion I / O卡的盒子上优化MySQL，但是它仍然很慢。
我们是一家软件开发公司，之前外包了硬件方面的业务，但现在我们正在研究构build自己的私有云。 我们最近购买了几台服务器，其中一台应该是中央存储设备。 规格如下： 机箱：CSE-826BE16-R920LPB主板：Supermicro X10SLL-F CPU E3-1200v3，Intel C222,2GbE，最高32GB DDR3 ECC，2xSATA3,4xSATA2,4xDDR3 IPMI 1x CPU Intel Xeon E3-1220v3 – 3.1GHz，8MBcaching，4核，HT，LGA1150,80W 1个散热器SNK-0046A4 Activ 2U 4x 8GB三星M391B1G73QH0-CK0 1600MHz DDR3 ECC无缓冲2R×8 2x SSD 80GB Intel DC S3500系列2,5“SATA3，读取340 MB / s，写入100 MB / s 10倍速硬盘2TB希捷Constellation ES.3 ST2000NM0023 3,5“SAS2,7200rpm，128MB 希捷硬盘被设置为RAID 6arrays。 SSD位于RAID 1中，充当maxCache容器，使用maxView Storage Manager打开和closures。 我的第一个问题 – 这种configuration对于私有云的中央存储是否有意义，我们计划在其中有两个CPU和其上的大量RAM的其他3个计算节点？ 我的第二个问题 – 具有较less硬盘驱动器的类似configuration对于具有多个并发请求的报告系统的MySQL数据库服务器是否合理？ 或者更有意义的是在创build临时表的MySQL临时空间中使用SSD。 […]
我运行mod_cache与apache 2在相当高traffic'd网站上。 我已经设置htcacheclean每隔10分钟以恶魔模式运行，以保持caching在4GB。 它目前在15GB，似乎并没有缩小。 当我手动调用htcacheclean时，挂起（写入时）40分钟。 一些初步的研究发现了这个问题 Apache的htcacheclean不能扩展：如何驯服一个巨大的Apache disk_cache？ 说我应该确保index_dir是打开的，看起来好像是 # tune2fs -l /dev/sda3 | grep dir_index Filesystem features: has_journal ext_attr resize_inode dir_index filetype needs_recovery extent flex_bg sparse_super large_file huge_file uninit_bg dir_nlink extra_isize 有其他设置，我可以打开/确保打开，以帮助htcacheclean跟上caching生成？
我试图在生产运行时从我们的生产mongodb中制作一个mongodump。 我们有三个生产实例，一个是正常的mongodb，一个在gridfs上的数据量很less，一个在gridfs上的数据量很大。 所有mongodb实例在ubuntu 10.04虚拟服务器上运行于2.4.9版本。 我使用mongodump命令将基地导出到另一台服务器。 不幸的是，我们的机器实际上是托pipe在一个“低性能”数据中心（基于VMware的），所以当我尝试导出大型网格数据库时，磁盘IO达到100％（并且50％的cpu也开始等待IO）。 这对生产应用程序有非常不利的影响，因为db访问时间过度增加，使应用程序无法使用。 我正在寻找一种方法来调节mongodump，因此出口在硬件资源上变得更慢但更冷，从而为应用程序提供更好的性能。 有没有人有类似的情况？
我有一个3Ware 9650 SE RAID控制器的服务器（Debian 6 LTS）。 有两个arrays，一个RAID1，一个RAID6。 它运行Xen 4.0，大约有18个DomU。 问题是我经历过IO任务很容易饿死对方。 当一个DomU产生大量的IO，一次只能阻止其他的IO，但是也发生在dd'ing之后。 要将DomU从繁忙的RAIDarrays中移出，我使用了dd。 在这样做的时候，我的Nagios不仅报告其他虚拟机没有响应，我在Dom0上得到了这个通知： [2015-01-14 00:38:07] INFO: task kdmflush:1683 blocked for more than 120 seconds. [2015-01-14 00:38:07] "echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs" disables this message. [2015-01-14 00:38:07] kdmflush D 0000000000000002 0 1683 2 0x00000000 [2015-01-14 00:38:07] ffff88001fd37810 0000000000000246 ffff88001f742a00 ffff8800126c4680 [2015-01-14 00:38:07] ffff88000217e400 00000000aae72d72 000000000000f9e0 ffff88000e65bfd8 [2015-01-14 […]
在amazon web services上我使用一个t2.small EC2实例作为VPS服务于LAMP（PHP）堆栈上的一些网站。 我刚刚打了一张账单，几乎是我通常账单的三倍。 我看到我的I / O请求使用率非常高 。 我login到服务器，发现磁盘已满。 我已经删除了一堆非关键的文件和日志，磁盘（EBS）现在的容量小于60％，但我想检查两件事情。 如何判断I / O请求数量是否是由于磁盘空间不足造成的？ 我怎么知道我是否还在烧I / O请求？ 我没有启用AWS特定的CloudWatch监控服务，所以我可能不会得到＃1的答案，但任何build议，将不胜感激。 关于＃2，我使用了这篇文章中提到的两种方法来确定我的I / O率，看起来非常高。 以下是服务器的一些统计数据： $ iostat Linux 3.13.0-45-generic (dysphoria) 2015-10-08 _x86_64_ (1 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 2.74 0.01 0.69 16.83 0.43 79.30 Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn xvda 170.08 10039.29 32.52 843300857 […]
我正在使用一个系统，为了灾难恢复的目的，每个卷需要一组42个每日EBS快照。 EBS卷被聚合到一个RAID卷中。 通过在拍摄快照期间冻结文件系统来拍摄一组一致的快照。 每个单独的数量只有2个TiB。 在灾难恢复testing期间，发现从应用数据（PostgreSQL数据库，许多大型表）中复制超过24小时的应用数据（PostgreSQL数据库，许多大表），从快照创build的EBS快照支持的卷中复制到新的非快照支持卷支持卷。 由于在不同的子树上同时工作了8个rsyncs，所以在副本中具有相当的并行性。 如果数据没有被复制到新的EBS卷上，那么基于PostgreSQL的应用程序就像蜂蜜一样运行了很多天，据推测，直到EBS卷的块已经被弄脏，所以它们现在直接在EBS卷上，而不是来自快照。 通过这种方式，从一组非快照支持的EBS卷到另一个卷的相同数据的副本只需要几个小时，而使用类似规模的“真实”硬件就可以less得多。 为什么我会看到快照支持的卷和普通卷之间的这种极端的性能差异？ 我的假设是，它正在写拷贝，所以干净的块，因为快照必须单独提取保持不变。 如果有大量的快照支持这个卷，那么大概有一些困难，快速find它出现在最近的快照中的块并获取它。 有没有什么办法可以强制AWS从快照中有效且线性地预先填充整个新的EBS卷，而不是像实际上似的那样进行懒惰的写入时复制？ 任何其他的想法解决这个？ 如果恢复需要一天以上的时间，DR的一组快照则不太有用。
我试图通过SNMP监视我的服务器和UCD-DISKIO-MIB::diskIONRead.1给我1344574464而iostat报告9701669 kB_read 。 为什么这个差距？ 我不必提及我正在监视正确的磁盘，所以这不是原因。
我在我的一个磁盘分区（ext4）上运行e2fsck，但似乎需要永恒。 它已经运行了近10个小时左右，仍然在42％。 分区的大小约为800Gig，整个磁盘大小（分区所在的）大约为1TB。 运行iostat显示以下输出： iostat -xzhcd /dev/sdc 2 5 Linux 3.13.0-37-generic (divick-desktop) Monday 03 April 2017 _x86_64_ (2 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 2.97 0.00 0.41 50.22 0.00 46.40 Device: rrqm/s wrqm/sr/sw/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util sdc 49.12 0.00 6.87 0.00 223.95 0.02 65.20 1.01 147.22 145.40 […]