Mongodb被称为webscale。 我试着在网上search一下webscale究竟是什么意思，但是没有运气。 那么，webscale究竟意味着什么呢？ 和其他任何规模有什么不同呢？ 为什么mongodb被称为webscale而其他数据库不是？ 在此先感谢您的帮助。
我开始在Lucid上玩MongoDB。 现在我想在同一个盒子上运行一个DB和Config服务器。 他们都使用相同的二进制启动，但具有不同的configuration文件，并在不同的端口上运行。 log和lib的所有目录都被分割，所以一个去mongodb，另一个去mongoconf。 每个过程都可以在没有任何问题的情况下自行启动。 start mongodb stop mongodb start mongoconf stop mongoconf 但是，如果我尝试启动两个，第二个就会启动并退出。 使用'initctl日志优先级debugging'我在日志中得到以下内容。 Jan 6 12:44:12 mongo4 init: event_finished: Finished started event Jan 6 12:44:12 mongo4 init: job_process_handler: Ignored event 1 (1) for process 5690 Jan 6 12:44:12 mongo4 init: mongoconf (mongoconf) main process (5690) terminated with status 1 Jan 6 12:44:12 mongo4 […]
我们维护一个从MongoDB提供数据的search服务。 我们的Mongo生产实例被安排在四个物理服务器上的一个4节点副本集中。 数据库由几个小集合和一个大集合组成。 大集合有以下特点： 文件数量：3500万 平均文档大小：〜4.2 kB collections大小：151 GB storageSize：157 GB 在接下来的一年里，我们预计这个collections中的文献数量将增加一倍，达到7000万，collections量也会翻一番。 我意识到Mongo Reference Limits文档中的“Sharding Existing Collection Data Size”部分，它指定“ 对于保存文档的现有集合，MongoDB支持在任何包含小于256千兆字节数据的集合上启用分片，MongoDB可能是根据文档大小的分布，能够分割多达400千兆字节的集合 “。 因此，在达到256千兆字节的数据之前，我们希望能够碎片化。 我们在资源方面有一些限制，我们还没有（虚拟化）的位置。 但是，我们可以购买两台新服务器，总共可以生产六台生产机器。 我的问题是，是否有可能把Mongo分成两个分片，每个分片是一个只有六个物理服务器的三服务器复制集？ 我意识到，除了副本集，我们需要三个config服务器和一个mongos服务器？ 我们是否应该分解？ 目前的内存使用量和连接数目目前都在可接受的水平之内。 有没有其他的策略可以使我们的数据库增长，而不涉及分片？
我有一个由两个数据库节点和一个仲裁器组成的MongoDB副本集。 我想通过启动新的更大的实例（Google计算引擎）来升级副本集，安装MongoDB 3，然后将其添加到现有的2.6副本集，然后一旦这两个新的3.0成员在线，我想推广一个新数据库的主要，然后从副本集中删除2.6成员。 读取MongoDB文档，MongoDB 3的二进制文件是“drop-in replacement”，那么这意味着我应该可以使用这个升级path吗？ 我还允许新成员build立自己的数据库，从现有的成员播种，以利用新的wiredTiger存储引擎。
我有问题，通过在mongod.conf中启用WiredTiger引擎我使用的是Centos 7，这是我的configuration ＃在/ etc / mongod.conf 存储： wiredTiger： engineConfig： cacheSizeGB：2 collectionConfig： blockCompressor：爽快 dbPath：“/ var / lib / mongo” systemLog： 目标：文件 path：“/var/log/mongodb/mongod.log” logAppend：true #timeStampFormat：iso8601-utc stream程pipe理： fork：true pidFilePath：“/var/run/mongodb/mongod.pid” 净： bindIp：10.0.1.136,127.0.0.1 港口：27017 wireObjectCheck：true unixDomainSocket： 启用：是 安全： keyFile：“/etc/mongo.rs1.key” 授权：“启用” 复制： oplogSizeMB：2048 replSetName：rs1 Mongo启动，但enginge是mmapv1 :(这是在mongo日志中的输出 当前存储引擎为mmapv1时检测到非活动存储引擎wiredTiger的configuration 我只能通过manualy调用命令来启用wiredtiger mongod –storageEngine wiredTiger 这是我的configuration文件错了吗？ 我在Centos 6上遇到同样的问题。 编辑：在Centos 7我可以启用WiredTiger制作systemd初始化脚本（Mongo3默认使用/etc/init.d脚本来）。 /lib/systemd/system/mongod.service [单元] 说明=高性能，无模式的面向文档的数据库 之后= syslog.target […]
我们计划将HP Smart Array P440ar/2G FIO Controller HPE DL380 Gen9 8SFF CTO服务器与HP Smart Array P440ar/2G FIO Controller以build立一个存储海量数据的MongoDB群集。 （假设增长不停） 集群最初将有3个服务器，并且在需要分片时将添加更多的服务器。 每个服务器将有16 * 10K SAS驱动器： HPE 1.8TB SAS 10K SFF SC 512e HDD MongoDB文档build议有由RAID-10支持的存储。 考虑到RAID-10的可用尺寸只有50％，它确实感觉像浪费了原始空间。 RAID-50将提供更多的存储空间，但是每个子arrays只能有一个驱动器出现故障，如果重新构build，性能下降可能会很糟糕。 RAID-60将使用额外的磁盘作为每个子arrays的奇偶校验，将具有较less的性能，较less的空间，但更具弹性。 我select16 * 1.8TB磁盘，使用这个计算器： RAID-10：13.1 TB RAID-50：22.9 TB RAID-60：19.6 TB 我从来没有处理过这么大的数组，考虑到这个数量巨大的挑战： RAID-60会花费额外的磁盘，但在降级/重build期间性能会降低很多？ 任何其他利弊我应该考虑？
我目前有一个MongoDB副本集configuration如下： { "_id" : "ahspy_mongo_set", "version" : 13, "members" : [ { "_id" : 0, "host" : "remotedatacenter.in.montreal.dns.com", "priority" : 0 }, { "_id" : 1, "host" : "t1.micro.at.ec2.dns.com", "arbiterOnly" : true }, { "_id" : 2, "host" : "m1.xlarge.at.ec2.dns.com" } ] } 所以基本上，EC2上的一台服务器备份到了蒙特利尔的另一台服务器，由于多种原因，它们不能成为主服务器。 我想改变我的结构，我不知道从哪里开始，而不会造成很大的麻烦。 事实上，我甚至不知道我想做什么是可能的。 我想要做的是拿EC2（m1.xlarge）的主DB服务器，把它变成3 m1.large shards。 所以基本上，从： EC2副本（m1.xlarge） 在蒙特利尔备份副本 仲裁者 至 在EC2的副本 […]
首先，我试着用FreeBSD 8.2在我的vps上逐步构build MongoDB。 我在构build它的最后一步遇到问题： vm3578# scons . scons: Reading SConscript files … scons version: 2.0.1 python version: 2 6 6 'final' 0 Checking whether the C++ compiler worksyes Checking for C library stdc++… yes Checking for C++ header file boost/filesystem/operations.hpp… yes Checking for C library boost_system-mt… no Checking for C library boost_system… yes Checking for […]
我现在有两台配有主从configuration的mongo服务器（所有的读写操作都是用Master完成的，Slave只是一个冷备份），服务于一个相当苛刻的Web应用程序。 我想切换到3台服务器的副本 – 我有这3个已经configuration和工作（仍然没有连接到Web应用程序）。 只是想知道什么是最有效的方法（需要最短的停机时间，以及所有数据的无损传输）来将所有数据从主/从传输到RS。
我们有两套在Rackspace VPS上运行的db和app服务器。 生产和舞台。 该应用程序在Rails上，db是MongoDB。 虽然升级（与许多文件，产品，55K）工作得很好，生产服务器是非常缓慢的。 20倍或更多。 即使简单的查询接近18秒！ 这是我到目前为止所做的，我仍然无法深究。 重新启动Mongo服务。 检查ping时间黑/白应用程序和数据库服务器，看看networking是否是问题。 事实并非如此。 在模型上显式运行create_indexes，但无济于事。 启用mongo分析选项，但它没有给我任何额外的信息，而我已经有了。 下面是一些db调用正在运行时的mongostat生产快照： insert query update delete getmore command flushes mapped vsize res faults locked % idx miss % qr|qw ar|aw netIn netOut conn time 0 0 0 0 0 1 0 1.95g 4.55g 122m 76 0 0 0|0 1|0 62b 1k 2 09:07:25 […]