我一直在努力处理这个问题。 我有一个简单的crawler.py文件，它包含一个只能在python3下运行的代码，在python3.3中是精确的 现在，我的默认CentOs7机器自带python2.7所以，我被迫切换使用python3来运行我的脚本，例如： scl enable python33 bash 例。 [root@bt py]# python -V Python 2.7.5 [root@bt py]# scl enable python33 bash [root@bt py]# python -V Python 3.3.2 正如你所看到的，它改变了版本后，我可以运行简单的运行crawler.py没有像python crawler.py一样简单的问题。 但是，我需要这个python文件通过cron运行，在一周的特定时间。 问题是，一旦我从我的VPS注销，python2.7成为默认，如果cron触发它，它将不会运行。 为此，我想我应该使用python3二进制代替python ..所以，我尝试了以下 /opt/rh/python33/root/usr/bin/python3.3 crawler.py 但是，似乎二进制不出现unles你运行scl enable python33 bash 你可以自己看到这个 [root@bt ~]# whereis python python: /usr/bin/python /usr/bin/python2.7 /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /etc/python /usr/include/python2.7 /usr/share/man/man1/python.1.gz [root@bt ~]# scl enable […]
我想Python 2.5，而不是3.0。 我可以使用yum update吗？
我的服务器默认运行Python 2.4，我使用make altinstall为我的Django webapp安装了一个替代Python 2.6安装。 但是，mod_wsgi似乎默认使用/usr/bin/python （2.4）而不是/usr/local/bin/python2.6 。 有没有一种简单的方法来强制mod_wsgi使用Python 2.6？
什么时候编写Bash脚本以及什么时候使用更强大的脚本语言（Python，Perl，Ruby，…）？ 我发现很简单的脚本比Bash更好，但是随着时间的推移，很多脚本都会变得非常有趣，而且重写整个事情似乎不是一个好主意。 这就是为什么我倾向于总是使用Python的所有脚本。 但是因为Bash似乎是Linux脚本的通用语言，那么一个负责任的系统pipe理员会做些什么呢？
我们一直在试图做一些性能基准testing，我们的webapp使用python编写，大量使用mongodb，我们发现了以下内容。 我们尝试使用具有8个ecu和15 GB内存的第一代超大型ec2服务器 ec2服务器上的python至less比本地机器慢30％ 磁盘I / O速度非常慢。 mongostat和iostat结果显示磁盘写入大约为1MBpS 程序本身的运行速度比本地机器慢得多 我们还没有弄清楚为什么会发生这一切。 我们所说的本地机器有8GB RAM和i5处理器。 更新我们testingpython的方式是我们运行了一个循环，需要10秒才能完成，没有磁盘读或写。 每次审判至less花费了30％的时间。 这是否与此有关？ https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=66988
如何在没有手工编译的情况下在Gentoo上安装python 3. * 有没有ebuild或覆盖这个？ 更新：现在它是完全有可能的，没有任何黑客
我有一个负载均衡器/反向代理（无论是nginx或切诺基，无所谓）是否在我的服务器上部署，它指向多个后台networking服务器进程（无论是gunicorn或cherrypy，无所谓哪个）在循环设置。 为了尽量减less停机时间，我有一个networking服务器重新启动脚本，杀死一个特定的networking服务器进程（说8个进程），然后再次启动它; 然后进入下一个networking服务器进程（杀死它，然后再次启动），所以在任何时候，我的反向代理将始终至less有7个进程可用。 这很棒; 但有没有办法“完善”这个过程，使得我根本不会得到502坏门户？ 502网关发生在用户碰巧在网站上并使用暂时被杀死和复活的networking服务器进程时。 显然，我需要重新启动脚本的原因是在我的python应用程序（运行在gunicorn或cherrypy）上部署新的python代码。
我有一个Python脚本，我必须在AWS 24/7上运行。 我怎样才能做到这一点？ 我应该像在本地一样运行它： python3 main.py 或者我应该是： python3 main.py & ？ 我把它放在主目录下有什么区别吗？ 或者在子目录中？ 这有什么关系吗？
我有一个Perl脚本，调用其他Perl脚本，其中一些调用Python脚本。 其中每个产生其他程序读取的文件。 这很复杂。 我想要做的是运行它，并有Linux报告哪些程序调用哪些程序，哪些文件读入每个程序，并生成？ 在Linux中是否有这样的痕迹？
我有一个大型游戏引擎，为手机客户端和网站提供服务。 DB是MSSQL2008，引擎是用C＃编写的。 该网站是用ASP.NET MVC构build的，手机的Web服务也是基于ASP.NET MVC（可能将被迁移到WCF或纯套接字服务器）。 Web站点和Web服务位于IIS 7服务器上，而DB位于专用服务器上。 两者都连接在本地快速LAN上。 游戏需要每个用户的实时响应（不到1秒）。 当我对服务进行了一些负载testing时，似乎在〜250个用户上达到了1秒的响应（在50秒左右，大约是200ms）。 它应该支持超过10000个连接的用户。 （我猜是服务器复制）。 我想添加一个层 – 一个专门的游戏Web服务的实时服务器。 我听说Python可以用来构build非常高性能的服务 – 这将是一个聪明的想法来添加这个层？ （该层应该有内存中的临时数据库来为实时播放器提供服务，然后每隔X秒将其全部转储到后端数据库）。 我的build筑好吗？ 那怎么能改进？