Solr 4.5上有一个索引，其中包含大约50K个文件，大小为4Gb。 JVM可用的物理RAM是6Gb（服务器上总共10Gb），OS是64bit CentOS 5。
其中一个应用程序查询在一个循环中多次索引，一个请求在前一个请求完成时立即发送，几乎没有任何延迟，但仍然不是同时发生。
查询都是一样的，并符合以下简单模式：
（ q中的所有字段都是索引化的标记文本）
经过相对较less的这种查询（有时在第三次之后，有时在第五次之后等等）之后，Solr侧收到垃圾回收器，因为所有内存都很忙。 这导致Solr响应之前几秒钟的延迟，导致应用程序发送请求在超时中止。
如果应用程序在后续查询之间等待发送约1秒，则所有这些查询都快速完成，并且RAM不会超出; 但查询一个接一个地发送得越快，下一个查询的更改就会导致GC触发和不需要的超时。
相同的索引（由相同应用程序的相同数据构build而成）在旧版Solr（1.4）上使用相同的使用模式是绝对正确的。
增加solrconfig.xml中的caching大小似乎没有太大的影响，但将rows参数从100减less到100会使得超时的可能性降低，而不是完全不可能的。 configuration中的queryResultWindowSize设置为默认值20。
我想可能有不止一个观察到的行为的原因，我没有提供足够的细节。 如果是这样，我需要改变或简介从这里缩小范围？
这是Java的本质：垃圾收集意味着整个世界停止。
我知道的接受的解决scheme通常都很糟糕：
由于升级到Solr的新版本后才遇到问题，因此可能需要检查其邮件列表和问题跟踪器，以确定这是否是已知的问题，在以后的版本中解决。
如果你想分析和debugging应用程序本身，这实际上是更多的堆栈溢出问题 – 这可能是你的Solr是次优的（在你的查询或在应用程序），这使得它使用更多的RAM比它需要。
尤里，我在阿祖尔系统工作。 去年，我们将Zing虚拟机与Lucene的步伐进行了基准testing。 我们编写的解决scheme简介显示了第二页graphics中的代表性延迟统计数据： http : //www.azulsystems.com/partners/apache-lucene-solr 。
Zing垃圾回收器“C4”与Hotspot中的不同。 Zing下的垃圾收集意味着整个世界不会停止。 相反，Java mutator线程继续进行，GC操作并行运行，通常在不同的核心上运行。 Zing的世界模式无论是在主要的GC策略还是作为后备，无论是在新一代或老一代collections家。
我不能说我们已经看到Solr 4.5是一个特殊的罪魁祸首。 如果您确定Solr或您的应用程序没有错误，并且在分类后仍然有GC暂停，请考虑查看Zing： http : //www.azulsystems.com/products/zing/whatisit
Voretaq7对替代品的评价不应该包括C4或Zing。 至less我希望如此。
祝你好运。
马特