有多less数据文件（mdf，ndf）我应该有一个数据库的经验法则？
Tempdb似乎是一个特殊的动物，因为他们的地址是特别的。
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ee377054%28BTS.10%29.aspx
将TempDB文件拆分成多个文件可能会解决与I / O操作相关的性能问题。 作为一般准则，请为每个处理器创build一个文件数据文件，并对所有创build的文件使用相同的大小。
大多数其他数据库应该有他们的数据和日志不同的驱动器。 这些驱动器很可能是RAIDconfiguration，所以实际上在幕后使用了多个驱动器。
如果你有一个热表，你可以把它移动到另一个文件组，并把它放在一个单独的磁盘组上。
我一直在使用的某个性能监视工具build议将数据库拆分成等于机器上处理器数量的文件。 我不记得在任何MS文档阅读。
一般来说，1.除了TempDB之外，每处理器一个文件，我认为是现代版本的SQL Server的一个神话。
只有几个非常独特的情况下，多个文件提供了真正的优势（使用零散备份的非常大的数据仓库中的分区表就是一个例子）。
就磁盘性能而言，在单个逻辑单元中分配更多磁盘通常会更好，而跨越所有磁盘的大数据文件通常会更好，因为您可以获得数据库中所有活动的所有磁盘的性能优势。 如果您拥有相同数量的物理磁盘，而是将其分成更小的组，并将数据分别存放在特定的文件中，那么在大多数情况下，您的networking性能会有所下降，而不会增加。
作为一个经验法则，你应该使用最大50％的磁盘（或磁盘系统）的容量，否则你是在按照50％的限制规则拆分你的mdf文件。
希望这个简单的规则引导你。
冰