我目前正在考虑为我的托pipe项目build立一个新的基础设施。 基本上，它将被托pipe与强调重点基于Django的应用程序。 当然，所有的基于Linux的都是以PostgreSQL作为数据库，以及nginx或Apache作为web服务器以及GUnicorn等。
现在我正在寻找租用服务器系统的市场，很难做出符合预算和所有标准的事情。 所以我想就以下问题征求意见。
我所能find的所有优惠都是使用单个高端XEON E3-12xx（Quads @> = 3.2Ghz）或许多核心Opteron（6000或更高，8核或更高，@ 2.00 – 2.40 GHz）。 从I / O POV来看，两者通常都带有电池的HW-RAID10，足够的内存以满足我的需求（24-32 GiB ECC-RAM）和1 Gbit / s的上行链路。 我发现一个单一的提议也相当不错，但是基于两个E5620 XEON，这是相当过时恕我直言，该系统提供与其他人相同的价格。
现在我被撕裂了。 在我看到的每个合成基准testing中，XEON的性能都超过了Opteron处理器 – 强调合成。 但是我坚信，当涉及并行处理很多事情的服务器的工作时（例如，更便宜的上下文切换），许多内核确实提供了很大的好处。 但是每个核心有1Ghz或更多的差异，我不再那么确定，因为在我的情况下，我正在比较不同的微架构（XEON和Opteron）以及不同的代。
所以我想问问社区：以应用程序为中心的Web服务器的更低核心速度或更低核心速度的更高速率，还必须处理数据库负载？
邮件系统是另一回事。 理想情况下，我想在三个不同的服务器上有邮件，数据库和networking。 但现在这不在预算之内。 因此，根据我为Web服务器获得的系统，邮件系统可能最终会在该系统上运行，我知道这将是次优的。 我在这里担心邮件系统的所有小写入会影响数据库和Web性能。 以32Gb的RAM为例，数据库将在不久的将来完全适应RAM，直到服务增长相当大（如果有的话）。
一个可能的（或多或less是最佳的）场景：在8核心Opteron 62xx @ 2 Ghz盒子上的networking和数据库（上面的其他一切）以及例如一个较小的E3-1230上的邮件系统。 但是我对Opteron的performance再一次感到担忧。 🙁
艰难的决定。 再次，我会很感激任何build议/帮助，我可以得到。
预先感谢了很多…
更新（11/11/11 @ 1518 GMT） ：基本上我比较桑迪桥E3 – 12×0 XEONs与马尼库尔/苏黎世/英特拉格皓龙。 不幸的是，我无法使用基于Ivy Bridge的专用服务器。 基于apache基准testing和cpubenchmark.nettesting结果，E3-1270v1看起来像是一个真正的主力，即使是双E5620也是如此，大部分的Opteron都是令人难以置信的。 自然，这些testing大部分仍然是合成的，还有其他的瓶颈需要考虑。 但现阶段我想打下坚实的未来基础，所以我不会太容易受到CPU的限制。
我的直觉一直是以Web / db服务器为核心和/或处理器，而不是牺牲核心/处理器的数量来提高时钟频率。 所以看着E3-1270的4C设置，感觉就像是错误的事情。
顺便说一下，托pipe将是我提供给我的客户的产品，所以它不是一个我可以testing的产品。 基本上，它几乎总是基于Django的应用程序，主要是具有自定义function或自定义项目的CMS系统。
现在我真的在考虑一个很好的E3-1270系统作为组合的Web和DB服务器和一个E3-1220作为邮件系统。 无论是快速的RAID和大量的RAM自然。 我仍然很担心，真正的4C会在生产环境中很快出现问题。 :(但是，如果我得到一个基于Opteron 6274的系统，我将不得不在该系统上运行邮件系统，这并不是很理想，而且根据cpubenchmark.net，它不会太快，但是再次：综合基准。:(
基本上我自问：在现实世界的情况下，例如Opteron 6274或2x 6128是否会超越E3-1270？E3-1270还能赢吗？ 这是一个坚实的基础是正确的决定吗？
再一次，如果有人对我有任何好的build议和/或build议，非常感谢，因为我现在被困在我脑中的反馈循环中。 🙂
更新（12/08/11 @ 1835 GMT）感谢大家的帮助。 现在我正在研究一个完全不同的方法：在Heroku或Google AppEngine上托pipe我的客户的项目，从而避免了大部分的麻烦。 ;）对于邮件系统来说，一个E3-12×0就完全够用了，所以我最终用一个组合的web / app / db服务器来节省自己所有的头痛，毕竟终究不会是很大的扩展性。 我将不得不做一些进一步的调查，如果这可能没有任何重大的限制…但我是充满希望的。 🙂
除了内核和性能之外，还有更多的问题。
如果你不期望太多的stream量，你可能会太担心。 如果您想将所有的应用程序放在一台服务器上，那么如果硬件出现问题，则可能会导致完全中断。 看看你是否可以去下面两台机器并分配负载。 为了提高性能，可以使用taskset将内核专用于PostgreSQL进程，以便数据库性能可以pipe理。
如果你pipe理好你的磁盘，那么你可能会获得更好的性能。 例如，在RAID 1中为pg_xlog设置2个磁盘。
长久的答案是，基准您的应用程序，并考虑冗余，如果你买不起宕机时间。 此外，比较云解决scheme的成本，这将有助于您的应用程序可以扩展。
这是一个复杂的主题，但不要忘记在这里另一个元素 – 你也比较不同代的硬件。 这不仅仅是一个纯粹的GHZ比较，你可以很好地比较过时的opterons（8核心只？是2×4，这是一个非常慢的核心相比，今天）与沙质桥梁/常春藤桥梁至强。 我将与Xeon一起，只是为了代代相传的问题。
（是的，我有同样的东西 – 一个四核心现代Xeon和双opteron有两个4插槽的sockets和整个性能的杀死大型机器，很快就被重新用作一个SAN系统只。
更多的内核将允许您处理更高的客户端数量，并且更less的上下文切换，这在理论上可以弥补时钟速度的差异。 缺点是在使用率低的时候，系统运行效率不高。
不要放大，扩大规模！
我从你的问题所理解的是，你期望很多的工作量，例如在你的networking服务器上点击。 因为你可能没有关于什么是托pipe，静态和dynamic内容的详细信息，如果dynamic使用什么技术，Java，C＃，Python或G * d禁止使用PHP，现在不可能拿出解决办法，而不是它应该扩大规模。
我的build议？ 使用一个相对便宜的硬件LB集群，可以在需要时扩展。 不要把所有的东西都放在一台机器上，这个机器的尺寸过大（昂贵）或者尺寸缩小（性能损失）。 但是，让自己开始小，随着stream量的增长而增长。
所以真正的负载平衡是你正在寻找的答案。