我正在编写一个存储数据的代码，并希望存储10亿到10亿条logging甚至更多。 最重要的是速度（近似10000 – 20000 /logging每秒），SPACE使用和CRASH打样。 现在我一直在玩MySQL MyISAM，它的工作速度非常快，并且符合我们所需要的速度。 MyISAM也具有最佳的SPACE使用率，MySQL数据文件夹中的数据库文件几乎等于我插入的数据量，例如，对于每个30个字符的100000条logging，只需要3MB。 但唯一的问题是，它不是ACID，并可能导致数据丢失的崩溃。
所以我想知道任何替代品（我甚至不介意将数据库软件改为其他任何东西），这可以帮助我们存储如此多的数据并将其存储在FAST中。
我已经尝试MySQL INNODB，它的插入非常缓慢。 我每秒只能达到800-1000个/logging。 INNODB中存储数据的空间也非常大。 存储每个30个字符的相同的100000条logging需要将近8 MB。
我也尝试了MongoDB作为替代scheme，但是它又需要太多空间来存储相同的数据。
即使SQLITE3数据库是非常非常慢写100000条logging。 我在for循环中用PHP试了一下。 它也错过了20个logging，并给出了数据库不可用的错误。
所以我想知道任何可以满足我的要求的开源数据库软件。 我听说MariaDB的ARIA符合ACID标准。 这是真的吗？ 或者，PostgreSQL也是一个很好的select，具有最佳的空间利用率。
我对任何FAST解决scheme都是开放的，利用最佳空间并且是防止破坏。 期待回复。
===更新MariaDB咏叹调===它甚至比插入速度和空间的InnoDB还差。 它比InnoDB花费了1.5倍的时间来插入相同的数据和MyISAM使用的近2.5倍的空间。
这不是任何人在5分钟内100％“钉子”的事情，但如果你想要达到这样的性能和function水平，那么我强烈怀疑你将不得不花钱。
如果您有这方面的预算，那么我会考虑将Oracle的“TimesTen”引擎，可能与企业级SSD或PCIe闪存（如FusionIO）结合起来，如果你走得太远，我推荐使用Intel Xeon E7-xxxx系列，因为它们具有出色的RRASfunction，可以在发生故障时尽可能长时间地保持服务器正常运行。
如果获得更多的function和更好的performance只是使用不同的软件的问题，那么每个人都会这样做（至less还有less数人还在IT上）
如果你需要ACID支持 – 那么为什么要尝试mongoDB？
使用innodb（但是myisam更快）可以获得所需的吞吐量，只要您在硬件上花费足够的时间并正确调整系统即可。 但是，你的第一个约束是尽量减less占用空间，这意味着你没有预算去购买SSD RAID。
可能会导致数据丢失的崩溃
我已经看到甲骨文和Sybase的崩溃数据丢失 – 但是从理论上讲，这些数据应该更加强大。 我通常会花费一些时间，精力和金钱来避免首先出现的故障（专用服务器，使用合理质量的硬件，UPS，稳定的软件）。
即使SQLITE3数据库是非常非常慢
SQLite对底层文件系统特别敏感（但这会影响所有的数据库）。 你没有提到它运行的是什么文件系统（甚至是哪个操作系统），这让我觉得你没有花很多时间来调整安装。
如果是我，我会看看MariaDB – 这是一个mysql的分支，包括改进的ISAM引擎（ Aria ），它具有一些性能优势并支持事务。 （在Linux上运行，使用nobarriers和截止date调度程序的xfs）。
但是你需要看看你的硬件才能真正实现飞行。
从我的经验来看，InnoDB（如果configuration正确和使用的话）只比MyISAM慢一些（当然不是一个数量级）。 我想到了一些提高性能的build议：
你会在这里find好的指针：
有很多参数可以用来调整innodb。 myisam的数据量是不合适的 – 例如它需要在发生崩溃后进行修复。
看看mysqltuner或percona的sqlconfiguration向导 ; 在它上面扔很多ram和快速的io子系统，innodb可以给你很好的performance。
innodb允许实时压缩数据 。 它不会让事情变得更快，但可以为您节省一些存储空间。
不pipeselect的数据库引擎如何
一个非常非常非常快速的DB： MemSQL