我有一个有趣的数据库问题。 我有一个150GB的DB。 我的内存缓冲区是8GB。
我的大部分数据很less被检索，或主要被后端进程检索。 我非常希望把它们放在一边，因为有些function需要它们。
其中一些（即某些表格和某些表格的某些可识别部分）经常以面向用户的方式使用
我怎样才能确保后者总是被留在记忆中？ （这里有足够的空间）
更多信息：我们正在轨道上的Ruby。 数据库是MYSQL，我们的表使用INNODB存储。 我们正在将数据分成两个分区。 因为我们正在分解它，所以我们使用JSON blob来存储大部分数据，而只索引主键
这里有很多select。 首先， NDB是MySQL的集群引擎，它将数据存储在内存中。 然而，NDB确实有一些限制 。
memcached是一个经常使用的stream行解决scheme，但它需要应用程序体系结构来支持它。
您可以将MyISAM表专门存储在RAM磁盘中，因为它们可以独立重新定位，与InnoDB不同。 InnoDB的整个表空间必须存储在RAM磁盘上。
但是，您可能会发现内存引擎比我的RAM磁盘更适合。 他们也比其他引擎更有限，因为他们不能支持BLOB等等。 对于要维护的数据，您将不得不有一个包装脚本来转储和恢复数据。 这也会给数据带来风险，即使使用脚本也会导致数据丢失。
最终，您可能会从正确调整和优化MySQL数据库和查询中获益最多。 正确调整MySQL数据库利用内存caching。
在Serverfault和Internet上已经有很多可用的资源。 MySQL有一个文档 ，这里有一个MySQL性能博客post ，这两个都是非常有用的资源。 这里有另一篇文章 ，他们有一个计算InnoDB内存使用率的公式。
你可以做的最好的是检查长时间运行的查询的执行计划，并适当调整1）查询和2）数据库。 您可以为“某些表的可识别部分”build立索引来加速查询。 您也可以将更频繁使用的数据移动到自己的表格中，并将不常用的数据移到它自己的表格中。
这样做与JSON斑点将是困难的，因为如果你需要访问JSON斑点的一个属性，你将不得不提取和parsing整个blob。 如果你的JSON blob格式是一致的，build立一个真实的表结构来反映这一点，你可能会1）已经提高了性能，2）当你需要稍后的性能调整时，结构更加灵活。