目前，我正在就如何devise一个能够处理云计算统计数据的系统做出决定。
我想知道我应该使用哪种服务器结构来轻松扩展云计算。
更具体地说，我想知道，为了计算统计数据，我应该只使用云或混合（专用服务器和云服务器）。
我目前正在build设的服务将分析我的客户的移动数据。
客户端越大，数据库越大，计算也越多。
如果您知道最适合这种情况的最佳服务器devise模式，我将不胜感激。
这个问题目前正在盘旋，所以在这之前，我会这样说：
尽量避免过早优化。 从一个客户端，一个服务器，一个数据库开始。 考虑到可扩展性，devise你的软件，但不要花太多时间过度优化和抽象软件层，以便它能“完美地”运行。
你应该看看一些技术策略，比如分片数据库和无共享体系结构。 有可能基于Hadoop的map-reduce集群可能不会获得良好的性能。
在最初的问题中有很多的子问题。 那些应该被单独挑出来，并在StackOverflow上询问。
如果你真的不确定你的服务器架构的devise，那么你应该做两件事情。
你的问题不是“服务器结构”。 如果您的软件无法以大规模并行方式运行，那么您将无法对其进行扩展以处理更大的数据集。 但是，由于缺乏关于你想要做什么的信息，甚至不可能给你提供关于如何构造你的代码的有用帮助（无论如何，这将是一个Stack Overflow的问题）。