我期待购买5节点的网格存储系统。 http://gridstore.com/products.html这个基本工作似乎是通过使用网格上的所有计算机的处理能力（与安装的网格存储客户端相同的子网）。 有人告诉我，在使用Windows XP 32位和aq系列处理器的实际testing中，它需要40％的CPU，但是使用带有Windows 2008的i7四核服务器，这一点很less。
我的问题是：是否有其他人有真实世界规格的客户端处理需要在一个网上存储的数量，我会更好的一个服务器，而不是i7的Xeon 5506？
我的计划是将此系统用作基于文件的video的备份系统，将其用作转码/重新链接的位置。 在这种情况下，我将需要在编辑系统上安装客户端软件，我不想从他们处理。 因此，我为什么要添加一个服务器。 而老板想要一个便宜的。 ;）他们不总是。
谢谢
whaity
只是为了澄清你的文章中的一点 – Gridstore不会消耗networking上每台机器的处理能力。
Gridstore通过对通常位于存储系统磁盘arrays前面的存储控制器进行虚拟化来工作。 虚拟存储控制器通过networking移动到连接到存储的客户端 – 其效果是消除物理存储控制器，并将其工作负载卸载到客户端上运行的虚拟存储控制器。 当客户端读取/写入文件时，会对文件进行一些额外的处理。 这个处理被隔离到同一台机器 – 处理不会消耗其他机器的任何资源。
Gridstore不汇集来自其他机器的处理。 相反，Gridstore通过分配通常在单个存储控制器上完成的工作负载，并将虚拟控制器分配给连接到存储的每台计算机来工作。 实际上，从单一（或更大型系统中的双控制器）到具有50,100或1000个虚拟控制器（连接到存储网格的客户端的数量）变成了现实。 每个工作都是相互独立的，对其他工作没有影响（locking文件除外）。 就像他们每个人都有自己的存储系统一样。
这种架构意味着客户端现在是瓶颈（而不是传统的服务器）。 从客户的angular度来看，性能将受到其数据处理速度以及networking开/关的速度的限制 – 一旦在networking上，数据将被并行写入，并且跨越存储节点总文件IO。 在当前低成本的台式电脑上，你可以期望达到50-80MB / s（在更高等级的CPU上更高），并且在客户端机器上从网格读取/写入时增加大约10％的开销。 这个开销只是暂时的，因为它处理正在写入的数据，并且仅隔离到该机器。
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