我的服务器有24个CPU核心，96G内存，安装了CentOS 7.2 x86_64。
用大数据集启动我的程序后，我的程序将使用大约50G的内存，Linux系统将显示高速率的系统中断，但是上下文切换速率会很低。 dstat会在500k int / s和1000k int / s之间显示。 CPU使用率将接近100％，约40％，我们60％。
如果数据集小，程序将使用大约5G的内存，一切都会好的，CPU使用率100％，大约99％的我们，1％的sy。 这是预期的。
该程序是由我自己写的，这是一个multithreading程序。 它不做任何networkingIO，很less有磁盘IO，主要是内存操作和算术。 无论数据集大小如何，线程模型和algorithm都是相同的。
我的问题是，我怎样才能find我的程序使用哪些中断（并尽可能提高性能，摆脱它们）？
我假设你没有24C CPU的单路系统。 所以这可能是2×12C的NUMA系统。 在这种情况下，我build议确保程序只使用一个numa节点（通常是套接字），它是RAM的本地一半。
当你使用50G的时候，这意味着numa locality不能保证，因为它超过了一半的内存。
为了检查实际状态，使用numastat。 如果您在RHEL上，则可以使用numad自动处理内存位置。 或者你可以使用numactl –hardware会给你关于硬件NUMA节点的概述。 有很好的例子，
http://fibrevillage.com/sysadmin/534-numactl-installation-and-examples
这样你可以locking你想要的CPU上的程序。
我build议检查一下你是否运行了irqbalance守护进程，否则你可能会有一个内核超负荷中断。
在Linux上： watch cat /proc/interrupts将显示每个中断和CPU的中断调用的数量。 我想你的情况你会看到LOC（本地计时器）和RES（重新计划）。