大量数据的家庭备份策略

JWZ有一些很好的build议 。 如果你在Windows上，忽略Windows用户的位，并通过Cygwin获取rsync 。 便宜的商品驱动器和rsync的胜利。

备份现场操作系统会非常棘手。 如果你有这个能力，build议先拍快照。

我不认为250GB是大量的数据，但我可能有偏见。 在我的日常工作中，我们以petabyte订购磁盘。

外部驱动器（select您的备份软件）是一个不错的select。 但是您会考虑使用多个硬盘驱动器（至less两个），以便您可以在现场进行当前的备份，而将另一个存储在非现场的安全位置。

您也可以考虑在线备份服务。 一切都在线自动备份）。 这里有几个select，一个固定的价格无限的备份：

BackBlaze

无忧

Mozy的

使用高速互联网帐户，备份将开始变慢，但一旦备份完毕，您只需上传已添加/更改的文件。

在推荐使用在线备份系统的时候，考虑购买一些大的驱动器和一个防火保险箱。

在备份到每个驱动器之间交替（一个在给定的时间总是在安全的地方）。

这不像在线存储机制那么复杂，但是在我看来，它提供了一个简单的解决scheme，可以在发生灾难时迅速恢复（而不必在一天或更长时间内再次下载）。

祝你好运！

对于可靠的本地存储，我会仔细看看Data Robotics的Drobo产品。 您可以从几个硬盘驱动器开始，根据需要添加容量，而无需担心与传统RAID相匹配的磁盘规格。

另外，我会购买一些便携式硬盘驱动器来复制数据以进行非现场归档/存储。 我build议使用几个不同品牌的磁盘，或不同批次的磁盘，以尽量减less他们在同一时间失败的机会。

ReadyNAS产品内置了ReadyNAS Vault http://www.netgear.com/readynasvault

我们使用多个ReadyNAS产品，真的很喜欢它们; 我们有一个非现场数据中心，所以不需要Vault的function，但从我听到的是非常好的。

这些数据不是那么多，你可以非常便宜地获得这种尺寸的外部硬盘 – 我build议你买两个，然后备份到两个，并保持其中一个异地，每隔一段时间做一次。

这将是缓慢的，但可能使用像莫兹这样的服务，因为它是你所能吃的。 但缓慢可能是可以的，因为真正的目的是为了灾难恢复。 因此，让一个更大的家庭NAS，并build立一台机器，以同步整个东西到Mozy :)初始上传将需要几天（取决于你的带宽），但之后，它只是增量，所以不是那么糟糕。

如果房子烧毁，这将无济于事，但我会得到一个旧盒子，安装Debian，然后安装BackupPC。 你在Windows中build立一个共享，告诉BackupPC关于它的事情，让BackupPC做它的事情。 有大量的软件解决scheme来备份，但我喜欢在服务器上完成大部分configuration，而不是在客户端上安装某些东西。

要解决被烧毁的房子问题，你唯一可以做的事情就是每隔一段时间备份到硬盘驱动器，并将其存储在其他地方（如在工作中或在可以每月交换驱动器的朋友中）。

使用Amazon S3是一个很好的备份解决scheme，我强烈推荐它。 我个人使用Jungledisk备份到S3。

但是， 备份和存档有所不同。 你是否需要即时访问所有3年的照片？ 这是备份，我build议将所有当前的工作备份到S3，这可能每天都在变化，所以如果房子被烧毁，你需要一个最新的副本。

然而，你所有的“旧”工作，已完成的项目等可以归档 。 你知道这些数据不会改变，不需要“同步”，你可以创build一个副本，并将它运行到某个地方，比如朋友/亲戚家。 你只需要做一次。 该数据现在永久存储在异地。 您当然也可以保留本地副本，但由于不会更改，因此不再需要将其包含在每日备份中。

如果你的家庭成员是networking连接的，你可以考虑购买一个NAS来坐在他们的networking上，然后在那里远程存储。

组合

我也有大量的照片 – 和其他的东西 – 我真的不想失去。

我使用JungleDisk / S3 和 USB硬盘。
我有：

• 在家旁边的一台硬盘。
• 一个硬盘在工作。
• 我随身带着一个硬盘。

我偶尔会切换工作/携带硬盘。

这样，我在家里至less有2份副本，至less有2副本在外（尽pipe上传到S3需要几天的时间），还有一副副本给我。

我目前在我的机器上运行了CrashPlan ，其中1.2TB的数据支持到他们的云服务。 相当容易使用，并不会花费太多。 我特别喜欢他们的订阅CrashPlan +允许无限的数据，所以我不必担心:)

我希望他们的上下速度更快，但是当它总是在后台运行并且我总是连接到互联网并不重要。 而且，由于我将这些数据的一个重要子集转移到外部驱动器上，所以在发生驱动器故障（实际发生在几个月前）的情况下，我可以非常快速地访问这些数据。