计算能力的指数增长仍然对台式电脑有效吗？

那么，最后，是的。

嗯听起来像是递减法则与摩尔定律

如果我把我的经济学家的帽子，我会说，递减法最终将赢。 它在几乎所有其他人的努力。 虽然我尊重戈登·摩尔（Gordon Moore）的成就，但他的法则更多的是一种战略性的商业视野，只能在有限的时间内适用于电路密度，而不能全面地描述整个世界。 递减法则有更好的logging。

如果我把我的IT帽子，它不适合。 因为它每年变得更大:-)

危险：这个问题对于版主来说可能太具有推测性或争议。

我认为你对“对数”与“指数”感到困惑。 指数增长在对数尺度上显示为一条直线。 我也认为你必须将成本纳入“权力”比较。 当你这样做的时候，你会发现增长率仍然是指数级的。

处理器中晶体pipe的数量每两年翻一番就是摩尔定律所提到的，到目前为止还是一直保持不变，而且在可预见的将来还会继续。 然而，其他一些技术可能会取代晶体pipe。

我一直坚持这一点，但我会抛出几个点。

你指定2000的平均RAM数量已经出来了，32 \ 64Meg会更加准确，而这些值在1990 – 2000年和2000 – 2010年的比例差不多。

从通用处理器测量的MIPS＆GFlops是相当无用的计算能力度量。 系统并不是为了最大化这些数字而devise的，当然，通用桌面型系统并不是。

硬盘容量在35年左右的时间里增长了20万倍（5M到2TB），因为我第一次使用硬盘获得系统，但随机访问延迟只是由于机械的原因而提高了10-15倍限制和接口带宽仅增加了大约200倍（90年代早期的ESDI为24兆比特/秒，SATA II为6Gbps）。 所有这一切都将被打开，虽然与SSD的。 人们都说忽略了硬盘的问题，人们说硬盘在今天绝对不会取代磁带，但SSD提供的延迟提高将从根本上改变未来三年内存储系统的存储方式。 硬盘驱动器不会消失，但是旋转盘只能用于很less的写入，在这个十年的中期偶尔读取长期存储。 一旦OSdevise人员不再需要解决20年前没有明显移动的HDD延迟墙，这种日常计算体验的差异将是巨大的。 记住所有这一切都是由于晶体pipe密度的稳定指数增长，最终开始将固态存储带入旋转磁盘的距离。

所有这些都大大忽略了这一点。 你不能将现代计算机的有效性压缩成可与20年前的系统直接比较的一些指标，并进行任何有意义的比较。

我将与您分享的一个指标是，在我的领域，我做了很多服务器整合工作，我用大大减less了3 – 5年前的大量服务器，而新盒子本来就不那么“大”。 我们通常以10-15的比例进行整合，具体取决于负载情况，但是我可以毫无疑问地说，我可以购买10台5年前的双路服务器，这些服务器中等繁忙（利用率约50％），花费大约6千美元有一个双套接字（但现在是8核心）的服务器，价格约为6千美元，并期望它能承载所有这些，而不会超过50％本身。 我们也做工作站虚拟化工作，我们会高兴地把这个比例翻倍，而不用担心。 我绝对有信心说今天的一个典型的系统比任何一个可比较的部分的4-5年的系统在任何指标上都要好10到15倍。 更重要的是，我们所做的是每台设备的散热功耗更低，因此不仅通用计算任务的“红线”性能提高，而且同时在能源效率方面稳步提高。

摩尔定律指的是可用晶体pipe的数量。 所以，从维基百科获得几个数据点，典型的iAPX芯片以十倍的间隔

• 1980年：8088个0.029M晶体pipe
• 1990年：80486DX 1.2M晶体pipe
• 2000年：Pentium III Coppermine 28.1M晶体pipe
• 2010年：Core i7 Bloomfield 781M晶体pipe

所以，1980 – 1990年，40个因子是1990 – 2000年，25个因子是2000 – 2010年，因子是27

如果我们稍微想一下，并且注意到20世纪80年代的CPU实际上有第二个浮点芯片，我们每十倍增加的能力（晶体pipe数量）大约是25x。 所以我在典型的台式电脑上看不到晶体pipe的增长放缓。

这取决于“桌面电源的增长”。 当然，CPU仍然越来越强大，但是它们的整体performance并没有透露出来。

其中一个例子就是高速caching – 尽pipe你的CPU每秒钟可以执行十亿条指令，但所有这一切只需要一点点的编程例外，就可以closures所有的高速caching，并使CPU从主RAM读取指令和数据 – 这是非常慢的（按照你的CPU标准）。 所以除非你能保持你的CPU“喂食”数据，否则它将被其隐喻的大拇指，咬指甲和阅读报纸。 而且你的用户会不约而同地说：“我买了一台超级新的电脑，而且还需要很长时间才能做什么，这该死的事情在做什么”（因为磁盘崩溃，CPUcaching线在线程之间晃动，而北桥过热将RAM从主内存传输到CPU L3caching）。

然后我们把数据放在networking的另一端….

所以…是的 – 他们变得更加强大。 不，他们仍然像以前一样缓慢。