我是Amazon AWS的新手。 很多时候，我听到有关人们产生实例的信息，并且几乎立即将它们放在负载平衡器和现有集群之后。
在托pipe机器的传统世界中，这将包括供应硬件，安装操作系统，在机器上configurationnetworking，一旦networking可用，使用您select的工具（例如CFengine，Puppet或Chef）来引导机器它的类。
似乎有一些“快捷方式”能够在Amazon EC2中启动并运行特定类的服务器。 如果我在我的服务器上运行一个特定的堆栈，比如erlang，tomcat6等。让这些启动并运行并且连接到Amazon负载均衡器的最快方法是什么？ 从networking到软件堆栈到内核调优？ 是创build一个AMI，然后运行像Puppet这样的工具对新实例的组合吗？
任何想法
简短的回答：
这取决于您的应用程序 – AMI始终是一个起点，启动时需要定制您的实例的多less将决定除了“负载平衡器”后面的简单“自动调整实例”示例之外还需要什么。
不是这么简单的答案：
EC2上的实例非常类似于VPS – 实际上，它们是虚拟机（Amazon使用Xen虚拟化）。 我认为VPS和“云”服务器之间的主要区别在于易于部署 – 在“云”中configuration和添加十几个实例或几百GB的存储空间应该是一件小事。
由于亚马逊使用虚拟机，他们有这些机器的“图像”。 这些映像引用存储并包含对默认内核的引用（可以更改）。 此映像的内容通常将用于创build附加到实例的根卷。
你基本上使用Amazon提供的（相当多的）内核 – 编译你自己的内核通常不是一个选项 – 但你可以设置大部分参数，并利用可用的内核模块来实现你想要的。 一旦你创build了自己的AMI，你从它启动的所有实例将是相同的（禁止AMI运行自定义的任何脚本）。 这使得这几乎是所有情况下的起点。
对于事物的“虚拟”性质有一定的限制。 例如，您可以通过简单地停止实例，分离根卷，附加新卷并启动实例来切换根卷。 同样，您可以通过停止实例，修改实例属性并再次启动实例来更改实例types。
当你启动一个实例时，你可以指定（除其他外），实例types（例如m1.large）和AMI。 这意味着您的实例将启动在AMI上保存的所有内容 – 预先configuration的操作系统，安装的任何软件等。此外，AMI（或ec2-run-instances命令）还可以引用额外的存储 – 短暂的EBS支持。 在额外的EBS存储卷的情况下，可以从现有快照创build这些存储卷，并在启动时将其附加到您的实例。 （有趣的是，这些快照的内容是“懒惰地”加载的 – 意味着您可以在快照完全加载之前访问它们上的数据，如果您正在加载大量文件，则是有利的）。
考虑最简单的情况 – 所有机器都是相同的集群 – 首先，假设我们正在服务一个静态站点。 EC2可以让你垂直缩放（更强大的实例）和水平（更多的实例）。 所以，我们从最小的实例 – t1.micro开始，最终发现它不能处理负载。 我们现在可以在Elastic Load Balancer（ELB）之后添加第二个实例。 所以，一个传入的请求将会被传送到ELB（它应该被devise成具有冗余性和可扩展性 – 它应该自动添加更多的资源来满足对它的要求），并且将它传送到其中一个实例，该实例将处理请求并通过负载均衡器返回。
为了使这个过程自动化一些，我们可以使用Amazon的自动调节 – 本质上来说，使用触发器（Cloudwatch指标的值），您可以随时添加和删除实例（就像手动启动实例，指定实例types和AMI的新实例）。 而且，这些实例可以（不必是）与ELB根据某些度量标准（例如，CPU负载，RAM使用情况或其他自定义variables）的变化自动增大或缩小群集相关联。
现在 – 几乎所有关于上述情况的都是“糟糕的做法” – 您可能不应该从t1.micro横向扩展，因为它们的效率比较低，所以您首先要增加实例的大小; ELB的成本远高于（保留）t1.micro的成本，使其在经济上不可行; 如果你在AWS上提供一个静态的站点，你只需要使用S3，完全免除了实例的花销和麻烦，但重点是一个例子。
让我们来看一个更复杂的例子 – 一个PHP / MySQL网站（例如Wordpress）。 首先，我们将数据库从Web服务器中分离出来，所以让我们从每个实例开始 – 现在我们可以独立地进行缩放。 可以说，我们不是自己托pipeMySQL，而是使用Amazon的RDS（尽pipe个人而言，我更喜欢维护我自己的MySQL设置），这将简化其他MySQL实例的部署（当然，价格当然）。 我们的networking服务器都提供相同的内容，但现在可能会改变内容。 存储在数据库中的更改（例如新文章，注释等）不是问题 – 所有服务器都从相同的数据库实例中读取数据。 理想情况下，你会将你的代码存储在一些中央位置（例如S3），每个实例将在启动时将其拉出。 静态资产可以从CDN提供，这样就可以避免在本地处理分布式文件系统。 （ELB可以处理粘性会话，但最好是集中存储会话（例如Memcached），以便所有实例都可以访问它们 – 请记住，请求可以在任何情况下结束）。
（AWS确实有Elastic Beanstalk–它应该能够处理某些应用程序类所需的资源（例如PHP / MySQL） – 但我没有亲身体验过）。
对于更复杂的设置，可以将用户数据传递给实例，并且有方法可以获取所有正在运行的实例的列表（并且可以根据需要标记实例以将其分组）。 您可以在消息队列中处理任务（Amazon版本是简单队列服务，或者如果需要，请使用开源版本），以确保您的群集只处理每个请求一次。 当然，您也可以使用典型的高可用性工具（例如，Heartbeat / Corosync，Pacemaker等）来控制群集 – 这将使所有节点相互“意识到”，并让您控制运行的资源每个节点。 添加一个分布式文件系统（例如Gluster），你可以处理大多数场景。
除此之外，你仍然可以使用你提到的相同的工具。 上面的大多数想法是基于多次部署相同的AMI（您自定义您的AMI，并启动它的多个副本 – 每个应配备处理自己的基本configuration（如拉最新的代码等）） 。 如果您的实例要经常更改，或者您拥有更大的群集（例如，将更改发布到所有节点会有问题），或者如果您的节点不相似，则可以根据您的select部署节点configurationpipe理软件（例如Puppet，Chef等）。
还有一个步骤可以实现 – 即configuration您自己的“虚拟专用networking”（Virtual Private Network） – 从本质上讲，允许您创build一些面向私人和面向公众的NAT，并控制私有IP地址和networking接口（例如，你可以在一个实例上有多个接口）。
最后，如何部署应用程序非常依赖于应用程序的需求 – 每个节点需要共享什么信息，集群中有多less个节点，以及哪个节点相互依赖。 最简单的情况将永远是每个节点可以彼此独立运行的一个节点，并且发送到任何节点的请求将产生相同的结果…启动一个实例，定制它，创buildAMI，并在ELB后面自动调整。 所有其他scheme都需要一些计划来devise可以有效扩展的东西。
鉴于上述情况，我认为重要的是指出另一面–AWS是一项很好的服务 – 因为进入门槛较低 – 你可以从本质上免费学习（他们有一个免费的层级） – 而你可以根据您的需求进行扩展 然而，AWS上的每一件事都要付出代价 – 运行实例的小时数，存储的GB数量，磁盘上的I / O数量，对S3的请求数量，即将离任）的带宽 – 一切。 未来的事情很容易在相当短的时间内拿出相当的账单。 AWS绝对不是解决所有问题的办法，也不是没有限制（例如，在他们的networking上没有广播/多播数据包）。
（好吧，这比我打算写的几行更有意思了…）
在一个完全虚拟的环境中运行（不仅仅是EC2，尽pipe它配备了API，任何人都可以使用它）相对于完全物理的环境提供了几个加速：
所以是的，它确实提供了更好地简化stream程的方法。 鉴于正确的操作系统，更改服务器的身份可能相当容易，因此您可以使用纯物理方式完全预构build系统，从而最大限度地减less映像暂存时间。